随着数据要素成为助推中国数字经济发展的新质生产力，数据成为当前我国规模产业化最为迅速的市场之一。公开数据显示，中国数据量规模从2022年的23.88ZB（计算机存储容量单位，1ZB约等于1万亿GB），将增长至2027年的76.6ZB，年均增长速度CAGR达到26.3%，登顶全球第一。

　　在此背景下，企业对于自身商业数据的分析、管理与处理的能力及效率，正在成为决定企业数字化转型进程的新的核心竞争力。在日前于杭州举行的2024帆软第六届智数大会期间，帆软CEO陈炎指出，企业层面的“全面数据决策能力”将成为迎接变革和商业创新的决胜因素，而数据分析则是这场竞争中最重要的利器。

　　“数据分析不只是罗列数据，应该基于场景，支持预警和实现最短链路解决问题，才能支撑企业长期有效的增长。”陈炎表示，从宏观角度来看，未来市场中的商品竞争会部分转变成“数据竞争”；从微观角度来看，企业亟须关注如何加速形成企业自身的数据生产力，便于应对“数据竞争”。

　　作为国内数据价值的倡导者之一，帆软已在数据分析领域深耕18年，并成长为国内企业数据服务市场的领跑者。《中国经营报》记者在本次大会上了解到，帆软目前已服务企业客户超过30000家，覆盖233个细分行业，围绕企业对于数据分析的需求，推出了一系列包括商业智能工具在内的数据全链路共享平台，以满足不同企业信息化现状下的不同数据诉求，最终助力企业实现数据价值释放。

　　破解数据平台藩篱困局

　　从企业经营、市场销售到客户需求，企业产生与需要的数据无处不在，场景分散化、需求碎片化，成为众多企业在当前迈向数字化经营过程中的头疼事，也让企业对于包括数据管理、存储、分析、价值挖掘在内的一套完整工具成为市场的“刚需”。

　　帆软商业智能（BI）工具平台FineBI正是诞生于这样的背景下。作为支撑企业决策、发掘商业价值的一套解决方案，商业智能工具能够帮助企业从各个分散的业务系统中整合数据、使数据标准化连接企业内原本存在的一个个“数据孤岛”，真正让数据流通到企业全身上下的“血管”中，并通过数据可视化功能，将复杂难解的数据转变成直白易懂的图表、指标等，帮助企业定位并分析出企业存在的问题，实现企业降本增效的目标，形成生产力。

　　帆软产品研发总经理陈敏向记者介绍，FineBI为企业提供了一站式商业智能解决方案，提供了从数据准备、数据处理、可视化分析、数据共享与管理于一体的完整解决方案，并成长为企业数据分析领域的单项冠军。

　　但是，伴随企业数据分析需求的细分化，以及各类工具平台的出现，问题也随之产生。陈敏援引Gartner调研数据指出，目前仅有31%的企业能够使用一家厂商的端到端数据管理分析平台，而69%的企业普遍采用烟囱式、开源组装式的工具，从而严重阻碍了数据工具间的配合、数据资产间的复用共享效率。

　　“从客户反馈来看，数据集成工具用这家，指标平台用另一家，配合效果不好。”陈敏指出，这是目前企业关注最多的问题，也促使帆软从过去只关注单个工具、单项冠军等方面，转向更好的工具间协同与配合。

　　为此，帆软推出了将FineReport、FineBI、FineDataLink、FineVIS、FineChatBI整合到一起的“数据全链路共享平台”FineONE，具有多形态分析融合、统一资产门户、统一运维管理、统一数据中心、行业应用复用等五大功能亮点。陈敏表示，FineONE意在一次性满足不同企业信息化现状下的不同数据诉求，最终满足企业数据价值释放的需求。

　　“我们希望在全线路、全场景当中，每一项都朝着单项冠军去努力，同时我们想推出一个融合平台，把这些子能力、子领域更好地连接配合到一起。”陈敏表示。

　　数据大模型产品有待成熟

　　在打破数据平台藩篱的同时，AI的出现则让数据平台的智能化成为新的演进趋势。在本届大会上，哈尔滨工业大学（深圳）国际人工智能研究院副院长袁宏宇指出，以数据为核心，以生成式大模型为基础，基于大算力三大要素的综合应用将带来一系列新的技术变革。

　　据帆软方面介绍，以结构化数据为例，BI工具可以应用一些准确度更高的机器学习算法，得到更精确的分析结果。例如市场营销，结合AI能力后就可以在用户分群的基础上，得到更精细的针对每个用户的分析结果，从而给出更精准的个性化营销方案。而对于非结构化数据，BI可以应用图像处理、语音识别和文本分析等AI技术，智能化地处理BI工具的复杂业务场景。例如通过语音识别技术录入数据，控制驾驶舱和数据大屏的制作等。

　　为此，帆软方面推出了类似于GPT的大模型产品FineChatBI。据陈敏介绍。截至目前，FineChatBI已经实现24家客户共创，并已产生了实际案例经验。陈敏认为，作为新一代“对话式 BI”，FineChatBI拥有的生成可控、结果可信、分析闭环、交互友好四大行业优势，让人人都有成为数据分析师的可能。

　　陈敏同时指出，虽然AI大模型浪潮来袭汹涌，但在数据领域，这一产品形态仍处于初级阶段，还未达到市场期待的成熟度。“到目前为止，我们检测到的准确率是到60%。人为干预后能超过70%，所以，其实还有很多工作要去完善，它才能走到下一阶段。”他表示，AI的确是一个未来趋势，所以帆软在持续加大力度往前推进。

　　帆软数据应用研究院预计，未来，商业智能工具将更多地借力 AI，形成“AI For BI”的形式来提升商业智能工具在各环节的效率，降低上手难度和使用门槛，利用AI的智能让商业智能工具能够解决更复杂的数据分析，产出更精准的分析结果，从而使数据发挥更大价值、基于数据的决策更为科学和精准。

　　国内企业加速数据商用

　　随着“数据二十条”、《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等重要文件的发布，中国正在全面进入数据时代，数据要素与技术、资金、人才等其他要素一道，成为中国“创新超越”与国际竞争的重要领域。

　　本次大会上，多家国内行业龙头公司分享了数据创新的经验。华峰集团数科公司总经理李斌介绍，公司将流程作为运营的灵魂和主线，重点打造了六大智能运营平台、三大职能服务平台和两大智能连接平台，并根据不同经营管理人员关注的信息不同，像公众号一样，由系统主动推送当前的信息，结合帆软报表方便快捷地展现给经营决策层，实现了从人找信息到信息找人的“数据助力管理”的新模式。

　　“企业数字化本质是技术与体系的联合，好的管理体系搭配，好的数字化转型工具，才能实现企业业务快速成长。”李斌强调。

　　恒安集团CIO严寅表示，快消品行业的特点就是价值链特别长，特别是近几年消费习惯的变化，使得整个价值链更加复杂。为支撑业务，恒安在2021年重新进行了数字化启程。

　　“只有在各个系统、各个项目执行过程当中把数据驱动的理念融入其中，把数据驱动的理念建立在各个所谓的数字化系统，以终为始，才能真正实现数字化转型的成功。”严寅指出。

　　虽然行业领军者都在逐步融入企业数据化进程，但陈敏也同时指出，当前中国企业信息化水平参差不齐，大多数企业对于数据的理解仍然较为落后。因此，下一步，帆软将对于客户进行分层分析，对于处于信息化不同阶段的客户给予不同的数据部署建议，并进一步降低数据产品的成本和使用门槛，让客户更好地体验数据带来的价值。

　　此外，为了帮助企业加速数据转型，帆软还在本次大会现场联合赛迪顾问正式启动和发布《商业智能应用研究报告》《企业数字化人才实践研究报告》，旨在为广大企业提供经验参考。

　　帆软数据应用研究院院长梅杰指出，数据将逐步演变成企业宝贵的资产，成为企业获得竞争优势至关重要的筹码，为企业带来可持续的长远经济利益。当前企业应该探寻更多的数据应用场景，在具体场景下充分发挥数据的价值，释放“数据生产力”。