日前，记者从医联获悉，一项测试显示，其医疗大模型MedGPT在诊断方面正确率达81%；同时，在用药方案上，80%以上的病例使用MedGPT推荐方案可节省近80%的费用，平均节约比例为79%。

　　大模型的应用，如何才能帮助医保控费？为回答这一问题，医联进行了一项测试：企业收集了102个线下医院真实病例，涵盖84种不同疾病。测试人员比较了病例的原始记录与经过其医疗大模型MedGPT测试分析后的记录结果。数据显示，医疗大模型MedGPT在治疗和用药方案方面具有一定的成效。例如在某些病例中，医疗大模型MedGPT能根据患者症状和检查结果制定合理治疗方案，兼顾经济承受能力和药物副作用等因素。某疾病线下治疗总价格为17471元，而使用医疗大模型MedGPT推荐方案后总价格仅为2821元。

　　医联方面表示，医疗大模型MedGPT的这一特性可以推动商保降低赔付率，未来，它还可以分析海量医疗记录，在帮助保险公司评估投保人健康风险、制定合理保费和保险条款，并在自动化处理理赔申请，降低投保人健康风险和赔付率等方面有所作为。“未来，随着技术成熟和普及，更多患者将受益，国家医保基金和商业保险公司也将降低赔付率，提升保障覆盖率，实现更好的社会福利保障。”