新华财经北京9月13日电（记者吴丛司）2024年服贸会专题活动之一——“第六届中国金融科技论坛”于9月12日-13日在北京举行。与会专家围绕金融科技发展场景创新与应用、传统金融机构数字化转型的变革与路径等话题展开探讨，并指出，大数据、云计算、人工智能、区块链等前沿技术的快速发展，为金融科技注入了新活力，先进技术催生了先进产业，要密切关注新技术的发展动态，积极探索新技术在金融领域的应用场景，推动金融科技与金融业务的深度融合。

　　在以金融科技发展场景创新与应用为主题的分论坛上，中国银行业协会首席信息官高峰表示，数字金融是金融强国的需要，是建设数字中国的需要，所以数字经济必须需要数字金融。银行本身进行数字化转型的时候，要求提供数字化产品和数字化服务，本身需要数字金融。区块链、物联网，物联网需要收集数据，区块链需要传输数据，然后需要进行一些算法和数据的补充包括数据安全。数字化转型本身需要数字技术，也需要数据要素，也需要经营场景。数字化转型的本质，是通过前沿的数字技术激活数字要素，赋能传统的经营模式。

　　华夏银行首席信息官吴永飞表示，金融业作为数据密集型产业，在三方大数据、人工智能研发应用，推动新质生产力构建上具备天然的优势。同时，金融业作为实体经济的命脉，在支持传统行业数字化转型方面具有巨大的潜力。而如何输出这种潜力，将客户发展为数字化转型道路上的伙伴，做好数字金融大文章，更好地为实体金融服务，需要加强与客户的联动，各个手段、服务渠道、服务产品以及技术能力等方面进行创新。

　　奇富科技CEO吴海生表示，90年代金融机构从过去的人工和纸面的工作方式向数字化存储系统升级，称为数字化革命。2000年前后，随着整个互联网产业的发展，金融行业迎来了像互联网化的革命迭代。2020年前后，新一波科技革命对于金融行业的变革，称之为智能化，这一波的革命更深远。在这几波的革命浪潮里面，金融科技公司作为推动者之一，发挥了比较重要的价值。这些革命对于金融行业的影响是全方位、全链条的，它对证券、保险、银行的影响都是全方位的。

　　神州信息新动力数字金融研究院副院长薛春雨表示，长远来说，银行人工智能技术应用落地有很多挑战和风险，但是AI大模型这个场景、方向没有问题。在银行要全面实现智能化的时候，不仅需要大模型，还需要具体业务场景关联数据量比较小的小模型，甚至传统某个领域里面专家资源在AI方面的传统算法体现。

　　广发证券副总经理、首席信息官辛治运表示，面对数字经济时代的到来和激烈的市场变化，我们都是通过业务模式和增长模式的一些改变，同时提升自己科技能力，打造一个行业的生态，进行数字化转型。对于生成式人工智能这块，也是凭借券商相对成熟的在证券业的技术能力，海外金融机构密集上一些生成式人工智能的应用。国内的金融机构也在积极探索大模型应用，基于大模型生成式人工智能将成为金融业广泛应用的技术底座。