作为全球服务贸易领域规模最大的综合性展会之一，9月12日至16日在北京举行的2024年中国国际服务贸易交易会（简称“服贸会”）是展示服务贸易最新成果、探讨行业发展趋势的重要平台，本届服贸会将AI大模型在金融服务业深度应用确定为重点推动方向。
已连续多年参与服贸会的毕马威中国在2024年服贸会上举办了以“聚焦未来洞察AIGC新范式”为主题的AIGC论坛，并与中国互联网金融协会金融科技发展与研究专委会联合发布了《2024中国金融科技企业首席洞察报告》（以下简称《报告》），总结了2024年金融科技领域的十大现状与十大趋势，深入分析金融科技在发展中面临的机遇与挑战，尤其关注新质生产力、大模型等经济科技领域前沿动态对金融科技行业的影响。
毕马威中国及亚太区金融业主管合伙人张楚东表示，新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力，其中大模型等人工智能技术是颠覆性技术的主要载体之一，将成为新质生产力发展的重要引擎。新技术的革新为金融科技行业带来发展机遇，但同时也伴随着一系列挑战。面对这些挑战，未来金融科技企业需要持续进行创新，积极拥抱变革，不断开创行业新篇章。
新质生产力驱动金融行业变革
近年来，新质生产力的发展成为推动经济增长的重要力量，在金融科技领域也不例外。技术的飞跃驱动金融科技企业提升创新能力，并将技术与金融服务深度融合，提升金融服务质效。《报告》显示，约七成受访企业认为新质生产力能够驱动金融科技企业提升自主创新能力，并带来新的发展机遇。
毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟表示，大模型作为人工智能技术的重要组成部分，通过技术创新和赋能产业，推动了新质生产力的发展，并在多个领域展现出巨大的应用潜力和价值。而金融业作为技术密集型、数据密集型行业，是大模型应用的前沿阵地。随着多家头部金融机构积极推动场景化应用，金融业与大模型的融合愈发深入，也大幅增强了金融科技企业对大模型金融应用前景的信心。
调研结果显示，91%的受访企业看好大模型金融应用前景，且47%的受访企业已有技术和产品布局。与此同时，75%的受访企业认为通用大模型“难以满足金融领域特定需求，而训练领域大模型面临数据质量低、精度不足”，反映出当前金融大模型发展的核心问题仍在技术层面。
面对挑战，《报告》指出，要深入贯彻落实中央金融工作会议关于做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”的决策部署，深化金融科技在金融等领域的创新应用，运用大数据、人工智能等技术完善科创企业信用评估模型，促进科技金融产品创新，提升科技金融服务精准度，助力培育新质生产力。
金融机构数字化转型进度提升
《报告》指出，金融机构数字化转型进度显著提升，这方面受访企业对各类金融机构数字化转型的进度评估得分为近三年最高，银行业进度评估得分连续三年稳居第一。
在金融科技企业加速出海方面，《报告》调研显示，60%的受访企业已经或计划“走出去”，较上年增加了8个百分点。此外，数据安全与隐私保护仍是金融机构与金融科技公司合作面临的首要挑战；在投资方面，《报告》数据显示，PE/VC对金融科技投资占比从2020年的53%下降到2024年的30%，但仍为第一大投资方，而互联网企业的投资比例从去年的14%上升至22%，位居第二位；研发投入方面，受访企业研发投入更注重质效，专利数量稳步增加；资源要素方面，核心技术要素分布格局在逐步调整，金融大模型与生成式AI是关键变量；服务标准方面，行业标准化意识逐步增强，国际标准参与稳步前行；伦理方面，《报告》认为，当前各方多措并举共塑金融科技伦理，但仍有近三成受访企业行动滞后。
《报告》还特别提及，“数据资产入表”带动数据资产价值显性化，过度采集个人信息问题有所缓解。68%的受访企业认为“数据资产入表”可以“促进金融科技企业开拓数据驱动类服务，赋能金融机构数据资产管理”；过度采集个人信息问题占比42%，明显低于2023年的50%。
金融科技呈现十大发展趋势
在调查现状的同时，《报告》也对金融科技的未来发展趋势进行了展望。
报告认为，企业发展方面，金融科技企业降本增效趋势持续，树品牌和钻技术始终是企业发展核心策略；经营方面，数据要素流通仍是行业主要痛点，企业经营压力需高度关注；区域方面，长三角、珠三角等产业集群优势凸显，杭州、成都、重庆等是除北上广深之外最受看好的金融科技中心城市；创新和风险控制方面，深化监管沙盒与监管科技应用是平衡金融科技创新与风险的有效举措，53%的受访企业认为推进监管科技应用是平衡金融科技创新和风险的重要举措。
《报告》对中小金融机构破解发展金融科技“三缺”难题提出了建议，认为可行选择之一是与平台企业和科技公司加强合作。《报告》指出，金融领域信息技术创新持续深化，标准规范与解决方案研制仍需发力。
值得注意的是，此前备受关注的元宇宙技术因缺少合适场景和成熟技术，六成被调查企业对元宇宙持消极或观望态度。相应的是，大模型应用较为积极，九成企业看好大模型金融应用前景，客服、风控、营销是三大热门场景。
此外，约七成受访企业认为新质生产力可以提高企业自主创新能力和带来新机遇，其中75%的受访企业认为“加快培育新质生产力可以推动金融科技企业不断提高自主创新能力”，67%的受访企业认为“金融业创新升级需求更加迫切，金融科技企业迎来市场扩大机遇”。
