近日，“数据定义未来，数据资产评估：多学科交叉新探索”论坛在京举办。会上，来自政府部门、行业协会、研究机构及企业的200余名代表，共同探讨数据资产评估这一新兴跨学科领域的前沿议题。

　　“随着国家数据资产政策陆续推出，实践逐渐丰富，问题也浮出水面。数据资产评估是一项复杂而多维的全新问题，必须在跨学科、多领域的配合探索中找答案、找路径。跨学科、跨行业的交流形式，可以从多个视角阐释数据资产评估的交叉性及产学研合作的必要性，这对于数据资产评估的早期探索极为有益。”中国人民大学国家一级教授、数字人文研究院院长冯惠玲表示。

　　中国企业财务管理协会副会长胡芳表示，随着我国数据要素市场建设不断完善，法规不断健全，数据资产评估理论和实践逐步走向成熟。加强对数据资产评估实践中遇到的问题、数据资产政策与市场尚存在的难点堵点问题的探讨和交流，将有助于企业和政府制定更加科学的管理措施与政策框架，推动我国数字经济高质量发展。

　　本次论坛共分为三个阶段，分别由中国人民大学杰出学者索传军，中国人民大学信息资源管理学院党委书记兼副院长闫慧，中国人民大学交叉科学研究院副院长、中国人民大学吴玉章特聘教授龚新奇主持。论坛全面覆盖了数据资产评估的理论框架、实践探索、法律基础、技术应用及市场实践等多个维度。来自武汉大学、国家发展改革委价格监测中心、中国人民大学、上海市数据科学重点实验室、中国电信、深圳数据交易所、贵阳大数据交易所、深圳市大湾区金融研究院的多位专家围绕数据要素价值实现、数据确权与保护、数据资源入表等问题做主题报告，为数据资产评估的理论构建与实务操作提供了有益参考。

　　据了解，本次论坛由中国人民大学交叉科学研究院、中国企业财务管理协会数据管理专委会、中国人民大学信息资源管理学院及中国人民大学—蜀道集团“档案与数据”联合实验室共同主办，旨在深入探讨数据资产评估的复杂性及其跨学科研究的重要性，推动数据资产评估理论体系的完善与实践应用的深化，为我国数字经济的高质量发展注入了新的动力与活力。