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发表于 2024-10-11 18:44:40 股吧网页版
第39届全国计算机安全学术交流会在西安召开
来源:经济参考网

  10月10日—11日,由中国计算机学会主办,计算机安全专业委员会和天融信科技集团承办的“第39次全国计算机安全学术交流会”在西安召开。

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  本次会议以“人工智能助力构建网络安全新格局”为主题,会议邀请了沈昌祥、孙凝晖、管晓宏、孔志印四位院士参会并作主题演讲,采用“主论坛+分论坛”的方式举办,开设了“网络综合治理”“车联网安全”“人工智能安全”“安全运营”“数据安全”“云安全”“关键信息基础设施保护”七个分论坛。来自政府、科研机构、国内顶级网络安全企业的嘉宾,以及陕西省委政法委、网信办、公安厅、工信厅,西安市人民政府等50余家网络安全通报机制单位和11个地市公安网安支队的领导,中国科学院大学、西安交通大学、西北工业大学等知名高校的师生代表千余人参会。

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中国计算机学会计算机安全专业委员会荣誉主任、公安部网络安全保卫局原局长顾建国在第39次全国计算机安全学术交流会上致辞。

  专委会荣誉主任、公安部网络安全保卫局原局长顾建国在致辞中指出,从1985年计算机安全专委会成立至今,举办了39次学术交流会,这是我国在计算机安全和网络安全学术交流方面渊源最长,影响最大的活动,为我国的计算机安全做出积极贡献。

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  公安部第一研究所所长许剑卓在第39次全国计算机安全学术交流会上致辞。

  “‘人工智能’技术与应用高速发展,对网络安全保卫工作既是严峻挑战又是发展机遇。”公安部第一研究所所长许剑卓指出,一方面,人工智能大幅降低了网络攻击和网络犯罪的技术门槛,提升了网络攻击的自动化能力,使攻击更加隐蔽、快速和难以防御;另一方面,传统网络安全技术在应对日益智能化的网络攻击活动中,暴露出一系列短板和不足,急需人工智能技术加持,“AI+安全”成为网络安全行业未来发展方向。党的二十届三中全会明确提出了“加强网络安全体制建设,建立人工智能安全监管制度”“提升数据安全治理监管能力,建立高效便利安全的数据跨境流动机制”等一系列网络安全领域相关的战略任务。对公安机关网络安全保卫工作提出了更高要求,如何将以人工智能为代表的新技术与公安网安业务相结合,也将是网络安全行业的重要任务和发展机遇。许剑卓建议,专委会今后继续发挥国家级学术社团作用,紧紧围绕党和国家战略部署,针对网络安全重点难点问题,凝聚各方力量和智慧,为国家网络安全事业特别是公安事业做出更好的服务支撑。“公安部第一研究所也将一如既往地支持和保障专委会的发展。”许剑卓说。

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中国计算机学会计算机安全专业委员会主任严明在第39次全国计算机安全学术交流会上致辞。

  “我国生成式人工智能服务正经历着从初期爆发式增长向广泛普及转变,相关技术在制造业、零售业、电信业、医疗健康等行业加速渗透。人工智能的新技术不断突破、新业态持续涌现、新应用加快拓展,已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,同时在法律、安全、就业、道德伦理等方面也面临着一系列新课题和新挑战,人工智能带来的治理和安全问题已经不容忽视。”专委会主任严明表示,要在学习贯彻党的二十届三中全会精神,围绕推进国家安全体系和能力现代化,不断完善建立人工智能信息化领域的安全监管制度,深入研究人工智能信息领域各项技术发展带来的种种风险,有针对性地开展前瞻预测、科学约束、正确引导,统筹好发展与安全的关系,确保人工智能技术及各种新兴的信息化技术应用的安全、可靠和可控,为中国式现代化保驾护航。

  专委会常委、天融信科技集团董事长兼CEO李雪莹认为,作为发展新质生产力的重要引擎,AI正和千行百业深度融合。人工智能在大模型技术上的突破,也让网络安全的智能化的进程加速,这将有利于构建网络安全的新格局。李雪莹结合天融信十年来在人工智能领域的实践,分享了三点体会:一是创新,网络安全是信息化的伴生产业,每一项技术的应用都会给网络安全带来挑战,也会带来机遇,这就需要坚持自主创新,运用新技术提升网络安全的能力。二是基线,人工智能技术的应用带来的安全风险和传统的网络安全风险交织叠加,需要设立安全基线,有效规范AI的安全防护应用。三是生态,需要坚持合作共赢,打造网络安全新生态,构建网络安全的新格局,为网络安全生态的可持续发展奠定坚实的基础。

  此次会议展示了我国新时代网络空间安全领域学术研究的最新成果,并就未来的学术研究趋势进行了有益的探讨,激励着专委会委员积极进取努力攀登,进一步促进网络空间安全领域产学研用协同创新发展。与会代表围绕人工智能助力网络安全的新思路、新技术热烈交流,共同探讨网络空间治理的新理念、新机制,为全国网络安全行业呈现了一场高规格、高水平、高质量的学术盛宴,得到了与会代表的高度赞誉和充分肯定。

  会议期间,天融信、绿盟、蚂蚁科技、山石网科等企业获得了“第39次全国计算机安全学术交流会特别贡献奖”,《面向网络安全关系抽取的大型语言模型数据增强》被评为优秀论文。(陈江河)

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