10月19日，在2024金融街论坛年会平行论坛“AI+金融赋能数字金融新篇章”上，多位与会嘉宾表示，以大模型为核心的人工智能技术，能够提升金融服务效率、为客户提供个性化金融服务等，将推动金融业数字化转型迈向智能化新阶段。但在运用人工智能过程中，也需要确保数据安全和隐私保护，防范相关风险。

从数字化转向智能化

　　ChatGPT的出现引发了一系列人工智能技术变革。与会嘉宾认为，随着以大模型为核心的人工智能技术发展，金融行业数字化转型将向智能化方向发展。

　　十三届全国政协经济委员会主任、原中国银监会主席尚福林表示，人工智能的大模型应用已经能够支持语言、视觉、语音等多模态交互，并展现出更高级别的逻辑推理能力。用这些能力为金融行业赋能，对金融业发展具有重要意义。同时，金融业务每天产生海量数据，为人工智能提供了丰富的应用场景。

　　“相信在这一轮人工智能变革中，金融业还将成为智能化的先行者。”尚福林说。

　　事实上，当前已有大模型在金融领域的应用探索实践。中国移动副总经理张冬介绍，面向金融行业，中国移动打造了金融客服大模型、金融投融资大模型和金融安全大模型。

　　金融机构也在探索建立专属大模型。比如，工商银行首席技术官吕仲涛表示，工商银行建成集算力、算法、数据、工具、能力、安全、应用、生态于一体的企业级千亿金融大模型技术体系。中国人保集团副总裁张金海近日表示，人保集团在集团层面规划建设统一智能中台，研发孵化具有人保自主知识产权的专属大模型，统筹算力储备。

　　“可以预见，‘AI+金融’将与区块链、云计算等前沿技术深度融合，形成全新的金融基础设施，重塑金融生态格局。”中国保险资产管理业协会党委委员、副会长贺竹君认为，AI驱动的个性化金融服务将进一步普及，满足消费者多元化、定制化的需求。AI赋能的普惠金融将突破地域、信用等壁垒，让更多群体享受到便捷、低成本的金融服务，这将是金融行业包容性发展的重要一步。

积极探索应用场景

　　多位与会嘉宾表示，金融业在与人工智能融合的过程中，可积极探索应用场景、推动数字资源共享等，但与此同时，也需要注意可能面临的数据泄露等风险。

　　“通常情况下，新技术投入金融领域应用，应满足三个条件：一是能够优化流程、提高效率，二是给客户带来更好的体验，三是监管合规，三点缺一不可。”中国银行业协会首席信息官高峰表示。

　　尚福林认为，在这场技术变革浪潮中，金融业在与人工智能融合过程中需要扬长避短。对于人工智能赋能金融业，他建议做到广泛应用、深化融合，加强合作、共建生态，推进数字资源共享、提高数字化水平，同时也要守住底线，保障安全。

　　他建议，积极探索应用场景，包括但不限于风险管理、信贷审批、反欺诈等关键领域，通过实践不断打磨和完善大模型的能力。同时，通过智能算法和模型，不断优化金融业务流程，构建数字化、智能化的金融生态体系，为客户提供更加便捷、智能的金融服务体验。

　　吕仲涛认为，大模型技术提升工作效率的同时，生成伪造内容、数据泄露等安全风险日益突出。“要加强人工智能潜在风险研判和防范，不断深化运用大小模型协同融合的人工智能技术，推动商业银行在安全可控情况下向着更加智能化、个性化、高效化的方向发展。”

　　对于数据孤岛导致的准确性问题，贺竹君建议，加强数据治理、数据标准建设和行业共建共享，为AI技术应用提供全面、高质量的数据资源。