几年前，元宇宙火遍全球，当时，“数字孪生”也一度成为炙手可热的概念。如今行业迅速变化，留在牌桌上的公司也要回到最实际的业务中去。
界面新闻观察到，今年9月以来，不少上市公司新增“数字孪生”概念；10月以来，“数字孪生”板块持续保持涨幅。
相比于“元宇宙”的寂静，为何“数字孪生”依然在市场上活跃？
关键原因或在于，相对于其他元宇宙衍生概念，数字孪生的确有更落地的应用前景。
简单而言，数字孪生指的是将物理实体镜像映射到虚拟空间，形成“数字化模型”，以便于企业进行数字化的操作，例如优化工厂的生产流程等。在智慧城市、航天、制造业甚至是医疗等场景中，数字孪生已有不少应用。
就中国市场，交通、制造业等领域的数字化程度都仍处于初步阶段，同时，各地政府也在出台一系列政策，鼓励和支持数字孪生的研发和应用。智研咨询报告指出，2022年中国数字孪生市场规模为104亿元，同比增长35%，2023年市场规模达到167亿元，预计未来几年继续增长。
这给海内外的数字孪生企业带来机会。阿里、腾讯等大厂布局在前，其他头部厂商也继续紧跟市场，今年10月，中国移动发布网络数字孪生(DTN)运行平台。此外，海外公司也在加大中国市场的投入，用产品的方式撬动企业的需求。
事实上，入局者从不同角度切入了市场。
以中国移动为例，其选择从平台入手布局数字孪生，公司发布的网络数字孪生运行平台融合了AI大模型和数字孪生技术。国家知识产权局信息显示，近日中国移动旗下公司还申请了一项名为“基于数字孪生网络实现的流量调度方法、装置及计算设备”的专利，从底层技术上支持数字孪生。
海外公司方面，一家在2015年就进入中国市场的德国公司NavVis，则于近日在中国市场推出三维激光扫描新品，试图撬动更多企业的需求。NavVis全球首席营收官Finn Boysen在接受媒体采访时提到，中国市场很大，政府对于各行业的数字化转型非常重视，这是为什么他们持续加大中国市场的投资。
聚焦在现阶段，中国地产行业当下面临的挑战，反而被Finn视作一个机会——更多公司会为了应对挑战，采用数字化的技术提高生产效率、降低成本。
这意味着，对于这类数字孪生产品提供方而言，设备的能力是竞争的核心。NavVis研发的核心SLAM算法可用于室内定位、机器人导航以及三维激光扫描，此次在中国市场推出的新品定位也很明确，用易于携带、成本更低的特点，主攻工程建设、能源和流程工业、传统测绘等行业。
但必须承认的是，无论是中国厂商还是海外公司，都仍在等待“数字孪生”机会的爆发。
海内外市场的一大不同点是，海外用户已经清楚地知道如何使用产品，也有明确的案例，但中国用户仍在寻找最有价值的应用场景。例如，建筑领域的BIM(Building Information Modeling)技术在国外的应用已经十分广泛，但在中国，该技术的应用处于起步阶段，阻碍了数字孪生的应用。
除了上述区别，在云计算的使用上，海外市场90%以上客户均已采用了云平台方案。但在中国市场，用户仍在采用本地版的软件方案，这会是接下来NavVis主攻的业务之一。
回到这门生意的本质上来看，Finn提到，中国“数字孪生”市场存在的核心挑战是，厂商需要向客户证明真正的价值。
这和业界专业人士的看法不谋而合。
腾讯数字孪生产品部/自动驾驶业务总经理苏奎峰在采访时提到，外界对于数字孪生价值的理解存在诸多误区——数字孪生的真正价值在于可视、可算与可用。可视在于提供一个交互方式，可算是将物理世界模型化和参数化，以实时数据驱动和推演，将虚实场景叠加在一起，最后获得更强和更大规模的计算模型，且这个计算模型可以按照设计者的需求随时编辑。可用则体现在提供沉浸式、游戏化的交互体验。
以实际应用场景为例，苏奎峰称，一辆货车送货，技术团队可以将装载、卸载、运输等现实场景通过数字孪生建成数字世界。这个三维虚拟“世界”不仅要在视觉上做到仿真还原，还必须可编辑，例如改变车流方向、环境路况。但在实际运营中，自动驾驶行业的数字孪生存在缺数据的问题。
更重要的是，好的数字孪生项目要有明确的投资回报，这不仅对于数据质量和采集效率提出要求，也要有合理的成本控制，否则就会阻碍客户的决策。在NavVis和宝马集团的合作中，通过工厂的“数字孪生”，工程师实现远程查看、测量和规划国外的工厂，可以减少近50%的差旅费用；通过实时扫描数据，企业得以及时调整工厂的实施进度以降低变更成本。
而说服大量规模不及宝马的“目标用户”相信这一点，仍然需要过程。
本月，清华大学五道口金融学院科创金融研究中心最新发布的报告显示，数字孪生技术的发展面临多重挑战，包括商业模式成熟度不足、初始投资高昂、用户需求不强、定制化解决方案难以复制、成本高昂等，这些问题限制了其推广和实施。报告也提出，科技巨头推动了数字孪生行业的发展，但未来还需要更多行业内的参与者。
