“科学是一项全球性事业，要享有信息的自由流动。”昨天开幕的2024世界顶尖科学家论坛上，世界顶尖科学家协会副主席、诺贝尔生理学或医学奖得主兰迪·谢克曼在致辞时如是说。

　　同一领域科研人员之间的交流、跨学科科研人员之间的交流、不同国家和地区科研人员之间的交流……信息的自由流动在科学发展中至关重要。每年在上海举行的世界顶尖科学家论坛，集聚全球“最强大脑”，为各国顶尖科学家的跨学科交流搭建了高端平台。

　　论坛第一天，演讲嘉宾不仅介绍了各个科学前沿领域的研究进展，还分享了人工智能、全球气候变化等关乎人类命运的科技问题的看法，给参会观众带来很多启发。

　　科学家要善于交流合作

　　在谢克曼看来，科学家们自由交流思想、分享发现、开展合作，能够架起惠及全人类的桥梁。“作为科学家，我们有责任将研究方法和成果传递给更多公众，而不能局限于少数科研人员，因为公众对科学的无知和不信任，必将妨碍我们在推动人类健康与繁荣方面的努力。”

　　为了让更多公众听到诺贝尔奖得主等顶尖科学家的演讲，今年顶科论坛首次开放了公众参与通道，并为各高校、科研院所定向开放参会名额，更好地提高专业观众的参与度。论坛举行期间，青年科研人员、高校学子还有机会与诺贝尔奖得主面对面交流，这对他们的成长大有裨益。

　　这些外国科学家在访问上海期间，已与多所高校和中学学生进行了交流。2024世界顶尖科学家协会奖“生命科学或医学奖”得主、约翰斯·霍普金斯大学讲席教授杰瑞米·内森斯告诉记者，他最近访问了上海一所高中，与中学生分享了他的科研经历和心得。

　　“他们对我非常热情，对科学也充满了激情。”内森斯说，“我给他们的一个人生建议，是广泛地阅读、思考和交流。”为什么要广泛交流呢？因为每个人的知识体系和经验是不同的，都能为世界做出不同的贡献。内森斯的科研经历告诉他，如果自己有一个不错的科研想法，不要把它藏起来，而是要和朋友交流一下，问问他怎么看这个想法。在交流过程中，这个想法往往会变得更加成熟，成为一个有价值的科研课题。

　　如何不让人工智能失控

　　在2024顶科论坛这场科学交流盛会上，人工智能是一个热门话题。诺贝尔经济学奖得主、伦敦政治经济学院经济学皇家教授克里斯托弗·皮萨里德斯在主旨演讲中说，技术进步应具有可持续性、包容性，能惠及整个社会，但当前并非如此，技术造成的不平等现象非常严重，对低技术劳动者不利。

　　随着ChatGPT等人工智能大模型的兴起，公务员、会计师、律师等白领的职业生涯也将受到影响。他们在职业生涯早期的主要工作，是收集和处理数据、撰写比较简单的报告等，而在不久的将来，这些工作可能都会由大模型承担，从而让年轻白领失去锻炼的机会。“那我们如何来培养高级管理人员呢？”皮萨里德斯发问。在他看来，我们要着手改革高校教育和职业培训，让人才培养机制与大模型的推广应用相适应。

　　与皮萨里德斯一样，2024世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”得主、康奈尔大学讲席教授乔恩·克莱因伯格在接受采访时，也指出了人工智能对人类社会的“两面性”：与其他技术不同，人工智能的复杂性程度很高，能自主决策和运行，在很多应用场景中对使用者来说是“黑箱”，存在一定的“失控”风险。

　　因此，科研人员在开发人工智能系统时，要尽量降低它们的负面因素。比如在开发算法时，应摒弃很多人为偏见和歧视；在用数据训练大模型时，也要将带有偏见和歧视的信息从数据库里删除。

　　如今，人工智能驱动的第四次工业革命方兴未艾，机器的智能化程度越来越高。顶尖科学家在论坛上的观点分享表明，人类在研发和使用AI系统时，一定要遵循“科技向善”理念，做好风险管控，永远做“机器的主人”。