10月31日，英格兰银行副行长Sarah Breeden在香港金管局与国际结算银行合办的研讨会上表示，随着人工智能技术不断发展，各国央行和金融监管机构应不断检视自身的技术和监管框架，以确保其足以管理风险。

　　Sarah Breeden指出，人工智能在金融行业的应用大大提升了金融行业的生产力，近年银行业在多个范畴应用人工智能(AI)，包括分析信贷风险及进行交易等。根据英格兰银行对120个金融机构进行的调查，75%的受访者已经开始使用AI，这一数据远高于2022年的53%。其中41%受访企业正在使用AI优化内部流程，而26%的受访企业使用AI加强客户支持。同时，也有很多受访企业通过人工智能预防外部风险，包括反洗钱以及防御网络攻击等功能。

　　不过Sarah Breeden也指出，由于人工智能及时反馈的特性，因此也要警惕其对金融系统带来的风险。虽然金融机构在研发自己的金融模型，但根据调查，绝大部分模型的底座来源类似，根据英格兰银行的调查，44%的模型都是来自前三大模型提供商。如果基础模型出现漏洞，则有可能导致系统性风险。

　　Sarah Breeden进一步表示，目前有部分公司将AI模型用于金融市场交易。当这些模型对于同一种场景做出同样的反应时，是否会放大金融市场受到外部影响的冲击。同时，由于这些模型多数来自同一个底座，因此不同金融机构交易的相关性可能会增加，导致某些交易过于拥挤，放大价格波动情况，冲击金融市场。

　　针对金融公司对于第三方AI模型提供商的依赖问题，Sarah Breeden指出，目前英国的宏观审慎工具中有可以解决这些问题的工具。使用这些工具，这些第三方的技术供应商可以被直接置于金融监管机构的监督下。

　　Sarah Breeden表示，压力测试也是进行人工智能监管的重要工具。通过压力测试，监管机构可以理解金融模型的运作模式以及影响因素，并为监管机构评估挑战以及设定应急预案提供参考。