财中社11月1日电谷歌公司（GOOGL）于美国时间昨日宣布，在其Google AI Studio和Gemini API中推出了全新功能Grounding with Google Search。这一功能允许用户通过谷歌搜索来验证AI生成的回答内容，从而解决大型语言模型（LLM）在处理最新事件时信息滞后的问题。

　　包括OpenAI、Anthropic以及谷歌自家的大型语言模型，都面临着一个共同的挑战：由于训练数据集的时效性限制，这些模型在回答与近期事件相关的问题时表现欠佳。Grounding with Google Search功能的推出，正是为了弥补这一不足。

　　Grounding with Google Search 功能旨在解决大型语言模型（LLM）在处理最新事件时的响应不足问题，开发者通过结合实时搜索，可以获得更准确和时效性的信息，提升AI应用的可靠性和实用性。

　　谷歌官方新闻稿指出，这一功能能够减少AI产生的幻觉，即提供基于现实的信息，确保用户接收到准确的事实。同时，它还能帮助模型获取最新信息，使其在各种场景下更具相关性。

　　该功能还通过提供支持链接，增强了AI应用的透明度。用户可以通过点击链接查阅更多相关信息，从而提高了信息的可信度和丰富度。

　　该功能的优点有：

　　减少幻觉：新功能通过提供基于现实的信息，确保AI应用向用户提供更准确的事实。

　　获取最新信息：结合谷歌搜索，模型能够实时访问信息，使其在多种场景下更具相关性。

　　增强可信度：通过提供支持链接，增强了AI应用的透明度，鼓励用户点击查阅更多信息。

　　丰富的信息内容：从谷歌搜索中提取的信息可以为许多查询提供更详尽的背景。

　　然而，尽管“与谷歌搜索结合”功能能够显著提升信息的准确性，但其使用成本相对较高。开发者每进行1000次基础查询，需支付35美元的费用。

　　人工智能搜索引擎领域正在升温，AI初创公司、chatgpt出品者OpenAI、AI初创公司Perplexity、苹果（AAPL）、微软（MSFT）和谷歌都在争夺这一快速发展的市场的主导地位。

　　总体来看，Grounding with Google Search功能的推出是谷歌在AI领域的一次重要创新。它不仅解决了大型语言模型在处理最新事件时的不足，还为开发者提供了更强大、更灵活的工具来构建和优化他们的AI应用。同时，这一功能也有助于谷歌对抗其他公司人工智能搜索引擎对它在搜索市场统治地位的挑战。