近日，农业风险管理联合实验室、中国农业风险管理研究会、中国遥感应用协会在江苏南京联合发布了面向农业风险和农业保险的高分遥感智能大模型。该大模型针对农业和应急遥感数据分散和延时的薄弱环节，通过农作物海量受灾样本进行持续高频训练，相较于卫星遥感的灾害计算分析，在农业面积长势灾害信息化、数据化和智能化上更进一步。
在同步举行的中国农业风险管理研究会2024年学术年会论坛上，中央农村工作领导小组原副组长袁纯清肯定了卫星遥感算法在农业风险和农业保险中重要作用。他以黑龙江垦区卫星遥感监测为例，阳光农业保险和航天信德三年来启动遥感监测1242次，监测面积3.5亿亩，在验标查勘定损中全面应用高分遥感算法算力，理赔时间累计缩短了35天，为快速恢复农业生产作出了遥感贡献。
国家航天局遥感卫星应用总工程师赵文波指出，国家航天局正在进一步研究放宽遥感卫星分辨率限制和存量数据，这将为农业产业、农业风险和农业保险的准确率和效能提升带来发展机遇。她表示，高分中心将进一步研究推进行业获取民商遥感卫星的效率，并建议国家层面建立承保理赔双精准卫星遥感评估组织体系、流程标准体系，建立面向行业的高分遥感评估智能化数据和产品体系，提高农业保险服务的质量和效率。
首都经济贸易大学教授庹国柱表示，高分遥感AI将为农业保险高质量发展、精准承保精准理赔注入强大动力。他提出以下建议：一是进一步加强遥感在农险应用中的标准规范和法律法规政策，增加法律层面的认可度；二是进一步提高遥感准确率，满足收入保险、全成本保险和产量保险卫星遥感测产需求，落实国家要求全面推进全成本险收入保险政策要求，解决保险公司想做又不敢做的难题；三是大力发展遥感指数保险，发挥遥感卫星有照片、有依据、更合规、阈值更精细优势，快速推进指数保险覆盖面提升；四是推进遥感数据成本进一步降低，推进行业遥感使用量进一步增加。
