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发表于 2024-08-16 13:37:30 股吧网页版
上半年营收增长、亏损收窄 第四范式董事长戴文渊:绝大多数行业核心场景和大语言模型没有关系
来源:每日经济新闻


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  每经记者可杨实习生李敏

  8月15日,第四范式(6682.HK,股价48.65港元,市值226.64亿港元)发布上半年业绩。

  2024年上半年,第四范式实现总营收18.67亿元,同比增长27.1%;经调整净亏损额近1.69亿元,同比收窄4%。

  在15日下午的媒体沟通会上,第四范式创始人、董事长戴文渊在接受包括《每日经济新闻》在内的媒体采访时表示,自己并不担心来自大厂被投企业的竞争,他认为大厂投的这些企业,通常是大语言公司,或者是视频、多模态的公司,绝大多数不是垂直在行业的AI公司。

  戴文渊认为,具体到行业问题的时候,实际上绝大多数行业的核心场景和大语言模型和视频模型都没有关系。“企业现在的互相之间的竞争越来越趋于白热化,但是我们没有感受到任何他们对我们的威胁。”

  上半年亏损收窄至1.69亿元

  2024年上半年,第四范式实现总营收18.67亿元,同比增长27.1%;毛利润7.90亿元,同比增长12.1%;经调整净亏损额1.69亿元,同比收窄4.0%,经调整净亏损率由12.0%同比收窄至9.0%。

  研发投入层面,报告期内,第四范式研发费用为8.50亿元,研发费用率45.5%。

  用户层面,2024年上半年,第四范式的总用户数185个,其中标杆用户数86个,标杆用户群体平均营收贡献为人民币1148万元,同比增长26.9%。

  目前,第四范式已建立三大主要业务板块:第四范式先知AI平台(4ParadigmSage)、SHIFT智能解决方案(4ParadigmSHIFT)、第四范式式说AIGS服务(4ParadigmAIGS)。

  分业务来看,上半年,第四范式的核心业务第四范式先知AI平台实现收入12.51亿元,同比增长65.4%,占集团总收入比例为约67.0%。第四范式方面表示,这一增长主要得益于该业务的规模化应用与产品生态力的拓展。

  SHIFT智能解决方案业务收入为4.53亿元,收入同比下降22.1%,收入占集团总收入比例为约24.3%。第四范式方面表示,收入下滑的原因为上半年业务拓展重点以先知AI平台为主,SHIFT智能解决方案的开拓和发展,均会支持先知AI平台业务的增长。

  第四范式式说AIGS服务业务收入为1.63亿元,收入占集团总收入比例为约8.7%。该业务为先知AI平台业务提供基于生成式AI的高效开发工具和服务。上半年,式说AIGS服务收入同比增加25.0%。

  对于上半年的业绩表现,第四范式代理首席财务官、董事会秘书郭清媛表示,从盈利上讲,公司从上市至今减亏的趋势非常稳定,从减亏到盈利的节奏是清晰且稳定的。主要原因是公司规模在不断扩大,带来收入、毛利润的增长,会逐步形成减亏的趋势。

  郭清媛表示,第四范式的运营方式和运营原则是在保证研发投入所带来的产品交付水平和产品质量的基础上,不断拓展公司的客户规模、营收规模和毛利润规模。与此同时,上市之后,公司更加注重经营水平,在提效增收的同时,更注重自身的经营效率,总体支撑了第四范式的减亏进程。未来,也将基于保证高研发投入、稳步提升营收规模、提升业务运营水平,实现稳健的盈利趋势。

  大模型落地产业端不局限于大语言模型

  “AI赋能产业,最主要还是关注到价值。”谈及在大模型的应用落定时,戴文渊表示,实际上,当大语言模型应用于不同行业时,可能会发现它并不一定能解决行业内的核心问题。例如,大语言模型通常落地的客服、知识管理等领域,在很多行业并非核心场景。

  戴文渊认为,AI或大模型落地产业端,不一定要局限于大语言模型。“我们强调的是大模型,叫作对于任意X模态的大模型,怎么用大模型技术去构建并且解决企业的核心问题。”

  “AI落地的过程当中,价值和经济都很重要。”戴文渊认为,任何新技术出来,往往伴随着初期的狂热,可能会经历一个不强调经济效益的阶段。例如,去年大多数大模型的落地经济账算不回来,那时候没有关系,是创新,不一定完全要看投入产出比。但随着创新的推进,最终肯定要回归商业本质,任何业务最后一定是投入小于产出的。戴文渊认为,大模型正逐渐在回归商业逻辑的本质,企业客户会开始审视自身对于大模型的投入产出比,并选择对其最有价值的模型。

  今年以来,阿里等头部企业在大模型产业的投资也愈发密集,在被问及未来与这些被投企业间的竞争时,戴文渊直言,自己并不担心大厂投的这些企业,因为他们通常投的是大语言模型公司或视频、多模态模型的公司,绝大多数不是垂直在行业的AI公司。

  他再度强调,具体到行业问题时,大多数行业的核心应用场景与大语言模型或视频模型都没有关系。例如,金融行业可能需要分析客户的下一份信用报告,目前没有任何大语言模型或视频模型能够提供解决方案。同样,若需预测下月的体检报告,亦不存在能够解决此问题的大型语言模型。

  “我们一直跟行业客户强调,大模型不是大语言模型,或者大模型不完全等于大语言模型。任意的场景,任意的模态数据,都可以成为‘大语言模型’。”戴文渊表示,尽管大厂的被投企业之间的竞争趋于白热化,但这暂时不是第四范式所涉及的领域。

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