据路透最新报道，在位于德克萨斯州奥斯汀的一家芯片实验室里，六名亚马逊AWS工程师对一款受到严密保护的新型服务器进行了测试。

　　值得一提的是，这款服务器搭载了亚马逊AWS正在自主研发的人工智能芯片。尽管亚马逊并未透露测试服务器所搭载芯片的名称、参数等具体信息，但据AWS计算和网络副总裁戴维·布朗(David Brown)透露：“在某些情况下，该芯片性能相较英伟达可提高40%至50%，因此其成本应该是使用英伟达运行相同型号的一半。”

　　从亚马逊业务矩阵来看，该公司AWS云计算服务平台此前开发的AI专用芯片包括Inferentia和Trainium。据亚马逊方面表示，在最近的Prime Day（亚马逊会员日，即该平台的促销日）期间，该公司部署了80000个AI芯片实施云计算，以应对其平台上活动的激增。

　　不难理解，如此大手笔背后来源于亚马逊AWS业务的利润驱动。数据显示，AWS的销售额占亚马逊整体营业收入的近五分之一，今年一季度其销售额同比增长17%，达到250亿美元。目前，AWS占据云计算市场的近三分之一的份额。

　　因此显而易见，作为主要增长动力，亚马逊对云计算业务在价格上的降本和算力上的增效有着持续提升的需求。而此次测试服务器的目的也很简单，公司高管拉米·辛诺(Rami Sinno)在参观实验室时直言，是为了“与市场领导者英伟达的芯片竞争。”

　　英伟达成“众矢之的”

　　辛诺指出，亚马逊的客户正愈发冀求一款成本更低，同时在性能上能如同英伟达AI芯片般处理复杂计算的替代品。事实上，自从英伟达夺得AI芯片领域的“王座”以来，众多厂商便纷纷为摆脱对其依赖和高昂的“英伟达税”而作出行动。

　　冲锋陷阵者如微软，今年2月，就有消息称其正研发一款全新网卡，以提升Maia AI服务器芯片的性能。当时该项目所打的旗号正是——“减少OpenAI在微软服务器上训练模型所费时间，同时降低训练成本。”

　　很快，愈来愈多的厂商选择加入自给自足的“去英伟达化”阵营。今年4月，谷歌推出Arm架构AI芯片Axion，可支持搜寻引擎运行及AI相关任务。此外，Meta也公布了自研AI芯片MTIA的最新版本，该公司表示，其目标是降低对英伟达等公司的依赖。

　　市场研究机构CFRA分析师认为，大型科技公司正在面临芯片成本上的压力，需要靠自研芯片来加以缓解。事实上，对于资金实力雄厚的大型科技公司来说，自研AI芯片不仅能摆脱如英伟达等龙头厂商的垄断效应，还能根据自身业务定制更符合自身需求的硬件。

　　在其他厂商如火如荼行进着“去英伟达”的运动时，也有厂商如博通酝酿着成为“英伟达第二”。博通一季度财报显示，该公司预计2024年第一季度AI营收规模超100亿美元，其中定制DPU芯片约占70亿美元。就在前些天，该公司还被传出正与OpenAI接洽，商谈为后者研发定制全新AI芯片的相关事宜。