“零售行业要充分挖掘商机，因此需要分析大量数据，这就要求我们能把数据收得进来、存得下来，还要能在需要的时候任意取用。因此，基于通用大模型底座的行业垂直大模型打造就显得尤为重要。”近日，在2024亚马逊云科技消费科技峰会期间，新希望鲜生活集团参盘科技总经理张祥阳在接受《每日经济新闻》在内的媒体采访时如是表示。

　　在张祥阳看来，在信息化和数字化时代，企业一直在探索如何找到业务问题的最优解，这通常涉及运筹学和数量经济、统计学的理论支撑。然而，随着数据量和考虑因素的增加，传统方法逐渐暴露出效率不足和计算瓶颈的问题。因此，智能学习等新生代计算方法应运而生，成为解决复杂零售问题的新途径。

　　近年来，新技术正在带来消费零售场景的变革：数字化技术、人工智能，特别是生成式AI技术的引入正逐步重塑传统的“人、货、场”关系，推动行业向着更加智能、高效和人性化的方向发展。

　　在这一背景下，以亚马逊云科技为代表的云厂商，包括字节跳动旗下的火山引擎，以及京东云等都在积极推动AI在零售场景中的落地应用，他们都试图在零售行业数字化进程中找到业务增量的空间。

　　亚马逊云科技布局零售行业

　　亚马逊云科技的技术人员告诉记者，在传统的基于规则和数学的方法中，当变量数量增多时，很难通过数学方法进行有效的拟合。而AI技术，特别是大模型的应用，能够处理更多的变量和数据，通过自动特征提取、模型参数调优等方式，构建出能够应对复杂数据环境的模型。从而实现在消费场景中的进一步落地。

　　事实上，亚马逊云科技与参盘科技的合作模式在当前也尤为典型，双方合作的底层逻辑在于亚马逊云科技提供底层的通用大模型能力，而参盘科技等零售服务商则在这一基础上打造属于特定场景的行业大模型，以此来调用、支持整个供应链和物流中涉及的排线调度、仓库盘点、司机状态、线路调整、温度监控等底层能力。

　　记者在采访中了解到，参盘科技与亚马逊云科技的合作主要集中在“仓”“配”“人”三个核心领域。“仓”强调库存周转、提高产品的流通效率；“配”强调运输的排线智能、极速送达；“人”则是提升员工的工作效率。

　　而零售行业中的这三大领域有一个统一的底层要素——数据。

　　张祥阳告诉记者，在信息化时代早期，零售行业的数据维护工作主要依赖人工完成。然而，这种传统方式存在两大弊端：一是效率低下，往往只能实现事后管理；二是数据覆盖范围有限，主要集中于必要的业务数据，如传统ERP（企业资源计划）系统中的经销层数据。随着物联网技术快速发展，这一局面正在发生变化。

参盘科技总经理张祥阳图片来源：实习记者张梓桐摄

　　现如今，企业越来越少依赖人工进行数据维护，而是更多地采用物联网设备直接采集数据。无论是在哪个业务环节，都可以通过相应的物联网设备实时采集所需数据，如温度、开门次数、单据信息等。这种转变不仅极大地提高了数据采集的效率和准确性，还使得数据覆盖范围更加广泛和深入。

　　以物流行业为例，传统的货物交接和清点过程需要大量的人力参与，而现在，这些环节已经基本实现了无人化。通过视频设备和物联网传感器，货物的交接和清点过程可以自动完成，数据实时上传至系统，大幅提升工作效率和准确性。

　　“物联网技术的引入，让我们能够实时了解全国几百家仓库的实际情况，包括线上车辆的运行和温度情况。这对于我们来说是一个巨大的提升，不仅提高了工作效率，还使得我们的决策更加精准和及时。”张祥阳说道。

　　张祥阳以生鲜产品举例称，要做到生鲜产品极速送达，需要调度立刻做好智能排线，全链路实时温度监控和预警等，这就要求厂商能把数据实时收上来，并及时处理。

　　但与此同时，张祥阳也直言，双方在合作过程中也曾面临一些挑战。例如，在仓库盘点时，需要安装摄像头以采集数据，但仓库的布电布线规范与摄像头的安装需求存在冲突。面对这一困境，双方通过充分沟通和协商，最终找到了既符合规范又能实现业务提升的解决方案。

　　云厂商竞逐零售场景

　　随着全球云计算市场规模的不断增长，零售消费场景中的数字化转型将更加深入。火山引擎、京东云、阿里云和亚马逊云等厂商也在积极推动AI在零售场景中的落地应用。

　　今年8月，火山引擎发布了豆包大模型的系列产品升级，并携手多家零售企业成立“零售大模型生态联盟”。多点DMALL创始人、物美集团创始人张文中当时直言，零售大模型生态联盟对于零售企业来说是抱团取暖。“我们必须全面拥抱AI，不仅是为了更好的未来，而且是为了生存。”

　　火山引擎总裁谭待此前在接受《每日经济新闻》记者采访时则表示：“这次选零售也是觉得零售覆盖的人和数据是足够多的，我们认为在这里面也能够产生很大的变化，而且对于终端来说又有很大的行业壁垒和know-how（技术诀窍），那也是值得创新的。”

　　京东云则依靠传统的供应链优势，在零售消费场景为商家提供全方位的数智解决方案。

　　日前，京东云提出了十大产业场景，包括数智零售在内。通过供应链控制塔、能碳云、汽车供应链协同平台等五大产业平台的发布，京东云进一步夯实了数智供应链的产品矩阵，并丰富了数智供应链的产业细分场景。在零售领域，京东云言犀数字人直播成为今年的一大亮点。

　　显然，各大云服务商正试图通过AI、大数据分析等手段为零售业带来前所未有的变革。可以预见，零售场景将成为云服务厂商们实现商业价值的又一重要战场。但在这场竞逐中，不能只看通用大模型底座的先进程度，如何深刻理解零售业务流程，提供真正贴合行业特色的定制化解决方案，才是这场竞逐的真正赛点。