过去一年里，跨境电商是最积极拥抱AI的行业之一，无论是精准营销、智能客服还是AI制图、商品信息优化等，AI与电商各个环节的结合以及对跨境语言文化障碍、人才短缺的补足，都被这个行业所期待着。
“过去半年内，我们AI的使用量开始大幅上升。”阿里国际数字商业集团副总裁、阿里国际AI业务负责人张凯夫在7月16日接受第一财经等记者采访时表示，从去年11月起，AI Business的生成式AI服务在阿里国际内部的AliExpress、Trendyol、Daraz 等业务中每两个月调用量翻一番，目前日均超五千万次调用。
2023年4月，阿里国际数字商业集团开始AI Business团队的组建。张凯夫表示，经过一年多的实践，他发现，AI在跨境电商领域最大的价值不是对人力的替换，而是在商品前台直接对点击率、转化率的提升。
同时，AI在跨境电商领域找到了一些特殊的应用场景。一个例子是AI对信用卡拒付问题的应对，一些跨境商家会遇到消费者收货后以“对支付有疑问”为由而拒付，信用卡平台往往会邮件通知商家进行抗辩举证，举证成功后商家才能拿到这笔钱。由于涉及金融合规等复杂问题，许多商家难以回复此类邮件，如今，通过AI写“举证抗辩”邮件的通过率已非常高，每年可以为平台节省千万级的资金。
不过，目前AI在跨境电商领域的应用仍停留在较初期阶段，内容往往以不同国家或地区分类，面向单个客户的差异化内容有限。
“考虑到投入产出比的问题，很难做到每个人有不同的内容。未来的路线可能偏向不同人群画像产生不同的内容，这是可以做到的。”阿里国际AI业务算法负责人骆卫华表示，在执行层面上，团队会考虑到更多具体的技术问题，包括成本问题，更多个性化的展示意味着背后模型本身的训练、存储包括对数据的需求都将出现量级上的增长。
对于AI重构跨境电商行业的问题，阿里国际技术平台负责人徐昭认为，AI对跨境电商的影响可分为三个阶段递进式的发展周期。
第一个阶段是AI在存量的业务和电商模式下，如何更好地帮助存量跨境场景降本增效的问题。这一阶段，人们关注AI的生产力如何带来更高的商业收益和商业效果。第二个阶段，随着AI在跨境中的规模化应用，在跨境电商的链路上，AI既要用于优化传统电商模式，也要为商业模式和产品模式的创新提供赋能。例如AI对全球各个国家及地区个性化需求的挖掘，在海外不同于国内传统货架模式的KOL导购模式下，AI如何帮助商家去做导购模式的颠覆性创新。
最后一个阶段，徐昭提到，除了消费端、运营端以及商家端的场景，内部也会看到平台的经营环节上有大量空间。国内跨境电商的选品策略目前仍更多停留在“把中国的供应链往外搬”，在“AI+跨境电商”发展的第三阶段，通过AI，跨境电商可以将海外本土的创意资源、生态与中国供应链更好地做结合与创新，让跨境电商实现进一步全球化升级。
