“激烈竞争环境下，商业化闭源模型最能打。另外，没有应用，基础模型一文不值。”

　　7月4日，在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议产业发展主论坛上，百度（Nasdaq：BIDU，09888.HK）创始人、董事长兼首席执行官李彦宏谈及，2023年，国内出现了百模大战，造成了社会资源的绝大浪费，但也使得国内追赶世界上最先进的基础模型能力得到建立。

　　李彦宏是世界人工智能大会的常客，去年曾因出国而缺席，在2022年的世界人工智能大会上，李彦宏演讲的主题是AIGC，称AI的技术发展路线从过去的辨别式人工智能，转向了未来的生成式人工智能，5个月后，ChatGPT发布。李彦宏回忆道：“两年的时间恍如隔世，感觉整个世界都变了，人工智能颠覆了绝大多数的认知。”

　　谈及开源/闭源模型，李彦宏表示，有些外行混淆了模型开源和代码开源这两个概念，模型开源是拿到一大堆的参数，还是要去做SFT（监督微调），做安全对齐，若不知道这些参数怎么而来，无法做到众人拾柴火焰高。即使拿到对应的源代码，也不知道用了多少数据，用了什么比例的数据去训练这些参数。

　　“拿到这些东西，并不能够让你站在巨人的肩膀上去迭代和开发。同样参数规模之下，闭源模型的能力比开源模型要更好，而如果开源想要能力追平闭源，那么它就需要有更大的参数，这就意味着推理成本会更高，反应速度会更慢。”李彦宏谈及，很多人拿开源模型来改款，以为这样可以更好的服务自己的个性化的应用，殊不知这是创造了一个孤本的模型，既无法从基础模型持续升级当中获益，也没办法跟别人去共享算力。

　　李彦宏也肯定开源模型在某些场景下的价值，比如，学术研究等，但他也再次强调，当处在一个激烈竞争的市场环境中时，还是要闭源。

　　据澎湃新闻记者了解，李彦宏曾在多个公开场合，谈及开源模型的弊端。今年4月11日，澎湃新闻记者获取的一份李彦宏的内部谈话实录显示，李彦宏认为，目前国外像Llama（编注：Meta开源模型），Mistral（编注：法国人工智能初创公司Mistral发布的模型）都有相当的影响力，国内的智源、百川、阿里的通义也都是开源模型，市场上不缺百度这一家开源的模型。百度要开源还得自己去维护一套开源的版本，这不划算。李彦宏的判断是，闭源才有真正的商业模式，才能聚集人才和算力。

　　此外，相较于模型开源/闭源的讨论，李彦宏认为有没有应用更加重要。因此，他从去年下半年开始，也在各类公开场合呼吁不要卷模型了，要去卷应用。“但是我看到很多人仍然把主要的关注点放在基础模型上，一天到晚跑分，刷榜，谁谁谁又超越GPT4了，OpenAI又出来Sora了，又出来GPT4o了等等。今天这个震撼发布，明天那个史诗级更新，但是我要问，应用在哪里？谁从中获益了？”

　　李彦宏表示，应用并不遥远，最简单的是智能体，这也是百度最看好的AI应用的发展方向，搜索是智能体分发的最大的入口。比如，刚刚过去的高考季，很多大模型公司热衷于写高考作文，李彦宏认为使用价值并不大，真正的需求是大量考生在考完之后要报志愿，选择学校与专业，这时需要一个智能体来回答考生专业的问题。

　　值得关注的是，谈及大模型应用，总会被外界质疑没有“杀手级”应用。对此，李彦宏的观点是，业界应避免掉入"超级应用陷阱"，认为一定要出现一个DAU10亿的APP才叫成功，“这是移动时代的思维逻辑，其实不一定，AI时代，‘超级能干’的应用比只看DAU的‘超级应用’要更重要。只要对产业、对应用场景能产生大的增益，整体的价值就比移动互联网要大多了。”

　　聚焦到百度这家企业的运营上，一季度，百度智能云营收达47亿元，并持续实现非美国通用会计准则下的盈利。收入增长的背后有两个主要因素：一是生成式人工智能和基础模型直接产生的增量收入，二是传统云业务带来的新机会。

　　财报电话会上，李彦宏表示，公司正在从以互联网为中心转向人工智能优先，推进用文心大模型重构ToC和ToB业务。目前，文心大模型日均处理Tokens文本约2500亿，日均调用量2亿次。