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发表于 2024-09-18 09:38:32 股吧网页版
贝莱德和微软拟筹集300亿美元用于人工智能投资 全球首张无人驾驶载人航空器运营合格证有望今年内颁发|AI daily早新闻
来源:科创板日报

  财联社AI daily 9月18日讯今日AI daily早新闻主要内容有:贝莱德和微软拟筹集300亿美元用于人工智能投资;微软G42合作开设AI研究所。

  ▍全球首张无人驾驶载人航空器运营合格证有望今年内颁发

  “预计全球首张无人驾驶载人航空器运营合格证今年内颁发,年底前有望推出‘空中的士’服务。”亿航智能设备(广州)有限公司副总裁贺天星表示,公司生产的EH216-S无人驾驶载人航空器,已在广州完成了商业首飞演示,为广州开展载人飞行商业化运营打下了坚实的基础。

  ▍上海统计局印发软件正版化管理办法

  据媒体报道,上海市统计局办公室印发《上海市统计局软件正版化管理办法》。软件的配置遵循以下原则:1.软件配置应符合安全性、适用性、经济性和正版化要求,不得配置非正版软件。2.工作中使用的商业软件、OEM软件、免费软件均需纳入配置管理。3.优先采用场地授权(许可)方式配置软件。

  ▍微软G42合作开设AI研究所

  当地时间周二,微软和阿联酋人工智能公司G42将合作开设AI研究所,两者将在阿布扎比开设两个中心,以开展“负责任的”人工智能项目。两家公司表示,这笔交易建立在4月份的合作伙伴关系的基础上,根据该合作伙伴关系,微软将向G42投资15亿美元。

  ▍谷歌将采用C2PA认证判定图片是否AI生成

  谷歌周二表示,计划对谷歌搜索进行调整,让用户了解图片是否由AI工具创建或编辑。谷歌采用的技术是C2PA认证。亚马逊、微软、Adobe、Arm、OpenAI、英特尔和谷歌等公司都支持C2PA认证,但采用速度较慢。谷歌将其整合到搜索结果中将是该计划的首次重大测试。(注:C2PA,即内容来源与真实性联盟,是致力于制定技术标准的组织,旨在追踪图像的历史,包括捕获和/或创建图像的设备和软件)

  ▍摩根大通与苹果商谈有望接管后者的信用卡业务

  摩根大通正与苹果商谈接替高盛开展苹果信用卡业务。据一位知情人士透露,摩根大通是众多探索接替高盛开展苹果信用卡业务的信用卡发行机构之一。与高盛的合作最初始于约五年前,当时这家华尔街巨头试图巩固其消费者银行业务,但后来逐渐退出。报道称交易可能仍需数月才能达成,而且由于价格等关键细节仍有待协商,因此不能保证一定能达成交易。苹果还接触了同步金融(Synchrony Financial)和第一资本金融(Capital One Financial Corp.)等几家潜在接替者。

  ▍热门中概股普涨

  9月18日,热门中概股普涨,纳斯达克中国金龙指数涨1.83%。理想汽车涨超12%,富途控股、爱奇艺涨超4%,哔哩哔哩涨超3%,微博、满帮、京东涨超2%,百度、小鹏汽车、阿里巴巴、拼多多涨超1%,唯品会、网易、蔚来、腾讯音乐小幅上涨。

  ▍比特币创逾一个月最大盘中涨幅

  比特币周二创下逾一个月来最大盘中涨幅,美联储降息前景料提振投机性资产的需求。比特币一度上涨6.4%,至61,337美元,创下8月8日以来最大盘中涨幅。以太币、狗狗币和Solana等小型加密货币也走高。互换市场定价显示美联储周三将至少降息25个基点,降息50个基点的概率在55%左右。“我认为最近加密货币与传统市场之间日益增强的相关性”正在推动比特币走高, Arbelos Markets总裁Shiliang Tang表示。Tang表示,MicroStrategy Inc.周一宣布发行可转换票据以购买更多比特币,也提振了加密货币市场情绪。

  ▍贝莱德和微软拟筹集300亿美元用于人工智能投资

  贝莱德和微软正联手投资数据中心和其他支持人工智能的基础设施。两家公司在声明中表示,这项名为“全球人工智能基础设施投资伙伴关系”(Global AI Infrastructure Investment Partnership)的战略旨在吸引300亿美元的私募股权投资,并利用这笔资金进行高达1,000亿美元的投资。声明显示,包括能源项目在内的基础设施投资将主要在美国,一部分资金将部署在美国的伙伴国。“调动私人资本建设数据中心和能源项目等人工智能基础设施将释放数万亿美元的长期投资机会,”贝莱德首席执行官Larry Fink在声明中说。这些公司还与Global Infrastructure Partners和阿布扎比的MGX合作,后者是今年专门为投资人工智能而成立的。英伟达将利用其在人工智能数据中心和工厂方面的专业知识为该联盟提供支持。这家芯片制造商投入了大量资金开发软件、网络和其他技术。

  ▍中信证券:OpenAI o1推理升级关注强化学习新机遇

  中信证券研报指出,OpenAI o1模型升级思维链和强化学习,重点提升模型推理性能,代码、数学、科学等强逻辑领域能力大幅提升,持续探索AGI实现新方式。新模型在训练和推理端同步推动算力需求倍增,算力产业链景气度持续上升;应用端进一步降低各领域应用开发成本,推理性能提升扩展强逻辑场景覆盖,加速各领域应用落地。建议持续关注相关领域的头部AI公司。

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