全球瞩目下，生成式AI正在开创一个全新时代。其引入的丰富应用和场景，在推动多项前沿技术深度融合的同时，也在为各行业带来巨大商业价值。麦肯锡报告显示，全球范围内，生成式AI技术每年将实现2.6万亿至4.4万亿美元的总体经济效益增长。

　　其中，大模型的推出与普及，成为此轮生成式AI浪潮最为夺目的标志。随着5G普及，大模型正从云端加速进入边缘和终端侧。囊括智能手机、PC、汽车、XR、物联网等在内的数十亿终端，经由AI加持，正在焕发新的生命力，并带来丰厚的市场潜力。

　　唯先行者具卓识。作为全球移动通信领域深耕多年的行业领跑者，高通成为此轮投身终端侧AI普及最为积极的玩家之一。凭借在5G与智能终端市场的持续创新与探索能力，高通敏锐地嗅探到生成式AI浪潮的新一轮机遇。

　　“终端侧AI将成为推动生成式AI规模化扩展的关键所在。高通长期致力于推动终端侧AI的创新，并与行业生态建立了广泛合作，共同将创新成果转化为极具实用性的应用和体验。”在7月4日举行的2024世界人工智能大会上，高通公司中国区董事长孟樸指出，超过15年的AI研发经验，让高通公司拥有持续引领终端侧AI创新，能够为终端设备提供优质的硬件和软件以及卓越的异构计算能力。

　　截至目前，高通骁龙已成为全球近30亿部智能手机、笔记本电脑、XR设备、汽车、可穿戴设备等终端的核心平台。“这使得高通在部署和推广终端侧AI方面极具优势。”孟樸表示，高通目前还与多家公司建立了合作，致力为开发者提供支持，进一步推动AI在各行业的应用创新。

　　加速终端侧AI规模化扩展

　　过去一年，以ChatGPT为代表的AI大模型发展夺尽眼球，伴随其衍生的技术变革，则是AI的计算重心正在从云端向终端迁移。从智能手机、个人电脑（PC）、汽车到各种网络边缘终端，算力的下沉使得这些终端也能够进行AI加速计算。同时，AI能够本地运行，并根据用户需求与云端交互，人机交互将变得更自然、更即时、更加个性化，隐私性也更有保障。

　　此外，高通公司首席财务官兼首席运营官Akash Palkhiwala指出，在云端运行生成式AI用例，需要消耗昂贵的云资源，而终端侧的计算能力却闲置、有待利用。因此，成本带来的优势，使得利用终端侧的算力来驱动生成式AI用例成为非常合适的选择。

　　在高通看来，这也正是生成式AI的革新意义 —— 智能终端让AI成为无处不在的个人助理，推动终端与云端融合，为智能手机带来新的互动方式，为下一代PC带来强大的AI能力，让汽车成为全新的运算空间，各大场景合力推动智能终端市场迎来了新的增长动力。

　　面对这一趋势，高通正在推动以智能手机、PC、汽车为代表的终端成为生成式AI规模化扩展的重要载体。高通在2024世界人工智能大会现场带来了涵盖智能手机、PC、汽车、物联网在内的AI终端成果，展示了其与众多生态伙伴以终端侧AI赋能产业合作创新的努力和实践。

　　智能手机方面，高通推出了第三代骁龙8移动平台，最高可以支持100亿参数的生成式AI模型。目前包括小米、荣耀、一加、OPPO、vivo、三星等在内，已有超过20款搭载该平台的旗舰手机产品发布，支持丰富的生成式AI用例。

　　AI PC方面，高通则先后发布了骁龙X Elite和骁龙X Plus平台，凭借高达45TOPS算力的NPU，为PC带来了全新AI体验。截至目前，高通携手微软和众多生态伙伴，已推出超过20款由骁龙X系列独家支持的首批Windows 11 AI PC。

　　而在汽车领域，目前基于骁龙8295座舱平台，包括理想、小鹏、极越等在内的多家厂商，已经发布了其打造的车端大模型功能，这使得“AI上车”正成为现实。今年5月底，高通还连续第二年在中国举办了以汽车为主题的生态大会，与众多产业伙伴共同呈现了60多个创新技术和超过185项产品演示，已实现“越来越聪明的车”行驶在“越来越智慧的路”上。

　　据市场调研机构IDC预计，2027年中国新一代AI手机出货量将达到1.5亿台，市场份额超过50%。同时，在PC方面，咨询公司预计，AI PC的渗透率将从2024年的2%上升到2028年的65%。此外，随着多模态技术的发展，生成式AI有望为智能座舱、自动驾驶等领域开辟全新应用前景。

　　“如果将20%的生成式AI工作负载转移到终端侧，预计到2028年将节省160亿美元的计算资源成本。”孟樸表示，这一终端与云端的紧密结合，将成为推动生成式AI规模化扩展、加速数字化转型的关键所在，而这正是高通致力实现的目标。

　　连接优势助力AI端云协同

　　从云到端，AI的高效协同需要“连接”作为基础，这让以5G为代表的无线连接技术成为终端侧AI普及的关键“底座”。身为全球无线通信技术领域的头部玩家，高通在5G领域的积累令其在新一轮AI大潮前更具优势。

　　Akash Palkhiwala指出，无论是计算或AI，都极大地依赖于连接。尤其是在云端、边缘云和终端侧协同的混合AI中，对连接提出了极高要求，必须具备极低时延、极大带宽，以及连接的可靠性。“因此，我们认为连接与计算是密不可分的。因此，当判断哪些公司能够打造生成式AI终端时，连接技术是支持卓越的生成式AI的核心之一。” Akash Palkhiwala表示，在这方面，高通极具优势。

　　这一优势，在5G商用五年、规模领先全球的中国市场体现得更为明显。工信部门数据显示，至2024年4月底，中国累计建成5G基站374.8万个，每万人拥有5G基站数超26个，五年来直接带动经济总产出约5.6万亿元，间接带动总产出约14万亿元，5G成为推动经济增长、创新应用和产业升级的核心技术底座。

　　高通正是中国此轮5G快速发展的见证者与重要参与者。早在中国5G商用发牌前，2018年1月，高通就与中国合作伙伴共同发起“5G领航计划”，助力中国手机厂商抓住5G机遇不断开拓国内外市场，并取得良好业绩。截至目前，高通历年的旗舰移动平台全球首发中，已经有一半以上“花落”中国手机厂商。

　　目前，5G技术演进的第一阶段已经完成，现在已经进入了5G-A（即5G Advanced）的阶段，将支持更多增强特性，如面向轻量级物联网终端的RedCap、增强的工业物联网、非地面网络等，推动5G走进更广泛的行业。

　　“5G技术的演进已经行至中场，5G-A也在加速落地，并支持更多扩展特性，这将使5G走进更广泛的行业和应用。”在日前举行的MWC上海大会期间，孟樸表示，作为5G研发、商用和实现规模化的重要推动力量，高通正在与中国行业伙伴合作推动5G-A演进，使5G走进更广泛的行业和应用，并为6G奠定技术基础。

　　在今年初举行的MWC巴塞罗那期间，高通便推出了全新5G调制解调器及射频系统——骁龙X80。该平台集成专用5G AI处理器和5G Advanced-ready架构，实现包括首次面向智能手机支持6路接收、首个下行六载波聚合等多项全球成果，致力实现全新水平的5G性能和体验。

　　今年6月，高通又携手中国联通完成首次5G-A高低频NR-CA新技术现场验证，并与中国移动终端公司、小米等在内的产业合作伙伴推出了其国内首款基于Xiaomi 14 Pro、应用于XR领域的5G-A高频万兆测试平台，为加速5G-A产业成熟和部署奠定了坚实基础。

　　孟樸指出，5G-A与AI的协同发展，正在助力释放彼此更大的技术潜能，催生革命性的技术进步和应用创新，加速新质生产力的发展和各行各业的数智化转型。高通将继续携手更多产业伙伴，推动5G-A与AI的双向赋能，开启数智发展新价值空间。

　　“高通公司始终秉持创新驱动的发展理念，不断推动AI研发、硬件开发和软件优化，并致力于为开发者提供全方位的支持。我们的目标是深入全球众多行业，推动技术进步与应用创新，让智能计算无处不在。”孟樸强调道。