12月12日举行的粤港澳大湾区新经济发展论坛暨21世纪科技年会上，在“中国企业，扬帆出海”为主题的圆桌讨论环节，彩讯股份高级副总裁杨安培分享了对迎接AI大模型趋势的思考。

　　他介绍道，彩讯股份成立于2004年，2018年在创业板上市，是一家致力于帮助B端客户做数字化转型的公司。旗下产品线有协同办公、智慧渠道、云和大数据三大类，公司累计服务了接近1500家企业客户，主要集中在运营商、金融、能源、交通等行业。

　　随着2022年底AI大模型的出现，彩讯股份是国内在应用领域率先作出反应的公司之一，用AI将传统的产品和服务进行升级，逐渐打造了一整套基于大模型产业链的AI全栈服务体系。

　　回顾来看，他指出，数字化转型大致可以分为两个阶段：2022年底以前，国内数字化转型已经取得了很大成绩，很多公司已经将管理流程、生产流程等迁移到数字世界，极大提升了运营、管理和生产效能，也涌现了一大批基于移动互联网的新场景和业态。

　　随着2022年末AI大模型技术出现，数字化有了新内涵。杨安培分析，第一是对于物理世界的数字化表达更加高效和完整；第二，人机沟通方式向人与人的沟通方式转变；三是数字世界具备了理解和推理能力。因此AI将会给所有场景注入新的变量，将过去很多不可能变成了可能。因为AI变量的出现，所有公司都重新要思考自己的业务。不思考就会落伍，因为技术发展的本质是提效、创新。

　　杨安培认为，当前大模型仍面临落地难的问题，大模型具有泛化性，训练过程中没有纳入企业的内部数据，因此无法直接用于企业内部场景。

　　“所以彩讯在AI生态中的定位是企业AI应用闭环的构建者。”他续称，“基于这个定位，我们会更加切题地思考在哪些场景注入AI后会发生良好结果。我们的优势在于深入理解用户场景和积极研究AI技术并重。企业客户很多时候需要的不是大模型，而是基于大模型进行微调和训练出来的行业模型和企业模型。为此，我们构建了AI的全栈服务能力：底层是智算中心解决方案，能提供先进的智算中心组网解决方案、大型智算中心集群管理平台及训推加速解决方案；中间层是面向客户训练和微调行业模型和企业模型，并完成AI应用闭环构建的Rich AIBox平台及服务；最上层是提供解决方案和产品。”

　　对于技术突破对行业带来的挑战，杨安培分析，一方面，在服务客户数智化转型中存在的现象是将AI能力神化、泛化和AI场景模糊化的问题，大家对于如何将AI用在自身业务场景中的想法并不是很具体，而是模糊和感性的。另一方面，大模型技术发展很快，技术路线也很多，如何跟上技术发展趋势，并根据场景和成本选择最合适的技术路线变得尤为重要。此外，AI人才短缺，特别是好的算法人员和有模型训练经验的人才很稀缺。

　　“当然这些是每一项新技术出现初期都会面临的难题，是现阶段的挑战，也会是门槛。对于彩讯来说，我们首先是做好技术和业务连接桥梁，更好地和客户形成基于AI数字化转型的价值共识，并能清晰描绘出目标远景和技术实施路径、降低沟通成本。其次是逐渐聚焦在某些场景和解决方案。在人才队伍建设、技术沉淀和AI前沿技术的跟进上有的放矢。保持长期竞争优势，更好应对当前挑战。”他进一步指出。

　　杨安培总结道，AI在未来3-5年将重塑一切，这包括对客户的服务方式甚至客户需求结构都将改变。针对这些变化，核心是要找准自身的生态定位，找到天花板较高的场景，尽快让行业模型、企业模型和应用、数据形成数据飞轮的良性循环。