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发表于 2024-11-07 16:33:10 股吧网页版 发布于 广东
你好,贵公司在人工智能AL领域有什么建树!
金现代:
公司始终坚持以人才为本的发展理念,引进985博士等高端科研人才,组建AI团队,成立人工智能研究所。同时,公司积极推动产学研及生态合作,持续引入高层次人才,研究方向覆盖自然语言处理(NLP)、大语言模型(LLM)、知识图谱(KG)、图像识别(CV)等AI技术。
公司的人工智能相关成果已多次直接中标客户AI项目。截至目前,公司人工智能团队多次中标南方电网公司人工智能应用场景算法“赛马”项目,其中包括“采购过程文件智能辅助校验算法项目”“输电线路塔基异常智能识别、配电线路塔基异常智能识别算法项目”“电网变配电一次设备铭牌内容识别、电能表设备信息智能识别、计量标准装置及配套设备溯源报告内容识别算法项目”等,为后续公司在南方电网开拓人工智能项目奠定了坚实的基础。
公司利用AI技术成果赋能核心产品。例如,在轻骑兵低代码开发平台中,通过使用智谱华章ChatGLM4基础大模型并训练软件开发领域的垂直行业大模型,结合自然语言处理(NLP)技术,为平台开发推荐所需要的功能模块、数据模型、片段代码、页面布局。在知识管理平台中,基于大语言模型(LLM)、知识图谱(KG)技术,帮助用户构建形式多元化的知识库,支持知识归类、知识搜索、知识问答等智能应用。在文档合规性智能审核平台中,通过引入大语言模型(LLM),大幅降低审查难度,轻松实现文档关键风险点的合规性审查。
公司将AI技术成果接入定制化软件开发业务的不同场景。例如,在电力领域,公司应用图像识别(CV)技术识别输电线路塔基异常导线异物,利用大语言模型(LLM)为客户生成汇报材料,利用知识图谱(KG)技术自动定位设备故障、自动分析故障原因,利用自然语言处理(NLP)技术为客户提供采购过程文件智能辅助校验算法等;在实验室领域,通过大语言模型(LLM)自动识别实验记录本中的关键信息,利用图像识别(CV)技术、文字识别(OCR)等技术自动提取实验报告中的信息;利用大语言模型(LLM)、自然语言处理(NLP)等技术,帮助用户以语音或文字的形式智能填写工单,提升复杂作业环境下工单填写的准确性、完整性和便利性;利用大语言模型(LLM)、文字识别(OCR)等技术,自动定位电力设备铭牌区域,识别文字,提取设备基础参数和技术参数,提高设备铭牌的核查效率和准确率等。
谢谢。
(来自 深交所互动易)  答复时间 2024-11-18 15:48:39
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