请问公司是否在AI应用领域有所布局,AI技术对于公司产业互联网的影响如何?AI模型对于公司在链接上下游资源是否有重大促进作用?公司芯片多多目前发展情况如何,对于芯片国产化是否存在一定促进作用?
国联股份:
尊敬的投资者您好!1、关于公司在AI领域的布局情况,请关注公司的工业互联网平台(https://www.ptdcloud.com/ai/application),在产业AI应用模块中,已上线ChatAI、人员行为监测系统、生产预测、AI 语音合成等相关应用。提醒投资者该产品还处于测试阶段,我们后续会持续进行完善。 2、AI技术在公司产业互联网的应用中起到了优化生产效率、提高产品质量和创新商业模式的重要作用,具体来说:1)在智能推荐领域,我们采用深度学习算法,根据用户的历史点击记录、购买记录、偏好和标签等数据,为用户提供个性化的推荐服务。可以更加准确地预测用户的需求,同时,利用推荐算法我们在工厂的生产制造过程中,通过采集以往的投料记录、采购记录、操作记录,可以为生产人员提供原材料的配比推荐,为DCS人员提供生产系统的操作推荐;以及在大宗物流运输领域,也可以预测最佳线路和预测的运费有多少。 2)在销售预测和采购预测层面,我们基于相关数据进行模型训练,可以预测市场需求和供应情况,帮助平台更好地把握市场趋势和供应链变化,从而优化产品组合和供应链管理。 3)数字云工厂/云仓的安全识别方面,我们应用了机器视觉的技术,通过相机和传感器等设备来监控生产线上的生产过程、人员行为分析、仓库的货位异常变动、火灾报警等,在工厂安全管理方面可以提高安全监测和控制的精准度和效率,帮助企业实现更加智能化和高效的生产管理,为保障工人的人身安全和生产的稳定性做出贡献。 4)公司的“元企”项目,可以为机器视觉技术的发展提供大量的仿真视频数据。在元宇宙中,可以通过游戏引擎和仿真环境来生成大量的仿真数据,这些数据可以用于训练各种机器视觉模型,例如目标检测、图像分割、姿态估计等。由于仿真环境可以精确控制各种参数,例如光照、材质、环境等,因此生成的数据质量也很高,可以提高机器视觉模型的准确性。 3、AI模型能够加强公司与上下游合作伙伴之间的联系,构建更加紧密、灵活高效的产业链条。在客户需求预测、物流路径优化、运输方式选择、生产水平优化等方面起到了重要作用。 4、芯多多主要涉及半导体、连接器、传感器等产业链,尚处于早期发展阶段,主要聚焦于上游工业硅料等相关产品,目前的发展符合公司预期。 感谢您的关注。
尊敬的投资者您好!1、关于公司在AI领域的布局情况,请关注公司的工业互联网平台(https://www.ptdcloud.com/ai/application),在产业AI应用模块中,已上线ChatAI、人员行为监测系统、生产预测、AI 语音合成等相关应用。提醒投资者该产品还处于测试阶段,我们后续会持续进行完善。 2、AI技术在公司产业互联网的应用中起到了优化生产效率、提高产品质量和创新商业模式的重要作用,具体来说:1)在智能推荐领域,我们采用深度学习算法,根据用户的历史点击记录、购买记录、偏好和标签等数据,为用户提供个性化的推荐服务。可以更加准确地预测用户的需求,同时,利用推荐算法我们在工厂的生产制造过程中,通过采集以往的投料记录、采购记录、操作记录,可以为生产人员提供原材料的配比推荐,为DCS人员提供生产系统的操作推荐;以及在大宗物流运输领域,也可以预测最佳线路和预测的运费有多少。 2)在销售预测和采购预测层面,我们基于相关数据进行模型训练,可以预测市场需求和供应情况,帮助平台更好地把握市场趋势和供应链变化,从而优化产品组合和供应链管理。 3)数字云工厂/云仓的安全识别方面,我们应用了机器视觉的技术,通过相机和传感器等设备来监控生产线上的生产过程、人员行为分析、仓库的货位异常变动、火灾报警等,在工厂安全管理方面可以提高安全监测和控制的精准度和效率,帮助企业实现更加智能化和高效的生产管理,为保障工人的人身安全和生产的稳定性做出贡献。 4)公司的“元企”项目,可以为机器视觉技术的发展提供大量的仿真视频数据。在元宇宙中,可以通过游戏引擎和仿真环境来生成大量的仿真数据,这些数据可以用于训练各种机器视觉模型,例如目标检测、图像分割、姿态估计等。由于仿真环境可以精确控制各种参数,例如光照、材质、环境等,因此生成的数据质量也很高,可以提高机器视觉模型的准确性。 3、AI模型能够加强公司与上下游合作伙伴之间的联系,构建更加紧密、灵活高效的产业链条。在客户需求预测、物流路径优化、运输方式选择、生产水平优化等方面起到了重要作用。 4、芯多多主要涉及半导体、连接器、传感器等产业链,尚处于早期发展阶段,主要聚焦于上游工业硅料等相关产品,目前的发展符合公司预期。 感谢您的关注。
(来自 上证e互动)
答复时间 2024-12-10 11:09:00
郑重声明:用户在财富号/股吧/博客等社区发表的所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)仅代表个人观点,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议,据此操作风险自担。请勿相信代客理财、免费荐股和炒股培训等宣传内容,远离非法证券活动。请勿添加发言用户的手机号码、公众号、微博、微信及QQ等信息,谨防上当受骗!
评论该主题
帖子不见了!怎么办?作者:您目前是匿名发表 登录 | 5秒注册 作者:,欢迎留言 退出发表新主题
郑重声明:用户在社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断,自行决定证券投资并承担相应风险。《东方财富社区管理规定》