《科创板日报》1月2日讯 ChatGPT横空出世以来，AI已渗透至经济、社会与生活的方方面面。刚刚过去的2024年，中外AI及大模型在技术与产业落地上取得了令人瞩目的进展。新的2025年，AI必将继续成为推动各行业变革的关键力量。
在2025新来来临之际，作为中国最大的财经媒体平台财联社携手旗下《科创板日报》，推出“AI领先者心声·2025”新年特别报道。邀请中外人工智能领军者与行业精英一同回顾过去一年AI领域突破与创新；同时，展望新岁，深入探讨AI及其产业应用在未来的机遇与挑战。
云从科技董事长周曦向《科创板日报》记者表示：
展望新的一年，AI大模型将迎来更多的机遇与挑战。首先，预计会出现一批由生成式AI驱动的AI原生应用，这些应用离开了大模型的支持就无法独立存在，它们将为用户提供前所未有的智能化体验。
其次，随着技术的进步，AI大模型及AI智能体的应用场景将进一步渗透到各行各业，尤其是那些能够紧密结合特定行业的特点和需求的专业化解决方案。这种深度融合不仅能提高效率和服务质量，还将为智能化转型提供强有力的支持。
周曦“AI领先者心声·2025”全文如下：
2024年是AI大模型发展的关键一年。这一年，国产大模型数量呈现井喷式增长，人工智能核心产业规模不断扩大，技术竞赛逐渐转向商业应用。
年初，各大厂商聚焦于推出参数量更大、能力更强的通用大模型以展示自身的技术实力；而到了下半年，则更多地转向探索如何将这些强大的AI能力转化为具体的商业价值和解决实际问题的应用场景。
尤为引人注目的是，GPT-4级别的模型首次能够在普通个人电脑上流畅运行，这一突破打破了高性能AI模型必须依赖昂贵数据中心的传统认知，使得更多的开发者和个人用户能够接触到最先进的AI技术，极大地降低了使用门槛，推动了AI技术的普及化和平民化。
这一年，多模态整合能力得到了显著提升，通过结合文本、图像、语音等多种形式的数据，多模态模型在医疗诊断、自动驾驶等关键领域实现了综合分析多种数据源的能力，不仅提高了决策的准确性和可靠性，更为复杂问题的解决提供了全新的视角和方法。
技术路线多元化和技术迭代加速推进了应用拓展，投入更小、更垂直的行业大模型以及AI智能体不断涌现，特别是在教育、医疗、金融等行业出现了专门定制的大模型项目。
然而，随着模型规模的增长和技术的进步，我们也遇到了一系列挑战。例如，大规模模型训练成本不断上升，导致了数据量和计算能力增加的边际效应递减。
此外，数据隐私保护、算法偏见与公平性问题仍然亟待解决。这些问题不仅影响了技术的发展速度，也在一定程度上限制了AI大模型在某些敏感领域的广泛应用。
展望新的一年，AI大模型将迎来更多的机遇与挑战。首先，预计会出现一批由生成式AI驱动的AI原生应用，这些应用离开了大模型的支持就无法独立存在，它们将为用户提供前所未有的智能化体验。
其次，随着技术的进步，AI大模型及AI智能体的应用场景将进一步渗透到各行各业，尤其是那些能够紧密结合特定行业的特点和需求的专业化解决方案。这种深度融合不仅能提高效率和服务质量，还将为智能化转型提供强有力的支持。
与此同时，面对高昂的训练成本和技术瓶颈，行业内外需共同努力寻求创新的方法来推动AI系统的进一步发展。
一方面，我们需要探索新的架构设计和技术路径，如强化学习、知识计算、符号推理等新型路径，另一方面也要重视可持续发展，减少能源消耗并优化算力成本。更重要的是，我们必须确保AI技术的安全可控，在保障用户隐私的前提下实现技术创新和社会效益的最大化。
2025年的AI之路充满了希望与不确定性，但只要我们保持敏锐的洞察力和坚定的决心，就能在这场变革中抓住机遇，迎接挑战，创造更加美好的未来。在这个过程中，云从科技将继续致力于打造具有国际竞争力的人工智能产品和服务，助力中国乃至全球的人工智能产业发展。
