证券代码：688507 证券简称：索辰科技
上海索辰信息科技股份有限公司

投资者关系活动记录表

编号：2024-019

特定对象调研 ☑分析师会议

□媒体采访 业绩说明会

投资者关系活动类

□新闻发布会 路演活动

别

现场参观 电话会议

其他

公司于2024年11月6日参加了方正证券组织的策略会

公司于2024年11月6日参加了东方证券组织的策略会

参与单位名称 公司于2024年11月7日参加了浙商证券组织的策略会

公司于2024年11月12日参加了中信证券组织的策略会

公司于2024年11月14日参加了中金证券组织的策略会

2024年11月6日、2024年11月7日、2024年11月12日、2024年11
会议时间

月14日

会议地点 上海、深圳、北京

上市公司接待人员 投资者关系：叶泓池先生
姓名

公司基本情况介绍

公司对 CAE 整体市场和行业，及上海索辰信息科技股份有
投资者关系活动主 限公司（以下简称“公司”）发展历程和现有产品线进行了介
要内容介绍 绍，包括流体、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真
云以及软件的底层算法、功能模块应用的物理场景情况等。
相关问答内容：

1、公司在国内 CAE 行业内的地位？

答：我国 CAE 工业软件市场尚未成熟，国内企业市场竞争
格局相对分散，中小企业居多，尚未出现占据绝对主导地位的
本土厂商。公司系拥有自主研发、覆盖多学科核心技术的 CAE
软件企业，在细分领域领先、研发能力强，具备领先的技术和
研发实力；同时参与多项国家级重要项目。时间成本是所有
CAE 公司面临的难题，仿真软件需要大量时间开发和迭代，如
果没有十年左右的积累和沉淀很难研发出客户真正能够使用的
软件，这是公司的优势之一。同时，公司的上市也为公司提供
资金实力，能够吸引优质人才和加快研发进度。

2、公司与 WLPL-D 公司签约的具体情况如何？

答：近日公司与 WIPL-D d.o.o.公司正式签约，收购 WIPL-D
软件产品全套源代码，成为 WIPL-D 软件产品亚太地区唯一所
有权人。WIPL-D D.o.o.是一家致力于商用电磁软件开发与电磁
学领域咨询的公司，其创始人 Branko Kolundzija 教授是计算电
磁学算法和工程应用领域的国际知名学者，也是 IEEE Fellow。
Kolundzija 教授在计算电磁的高阶矩量算法及其诸多工程应用
领域发表有多篇学术论文，并著有专著两本。

电磁仿真是仿真 CAE 的关键学科之一，在各个工业领域均
有广泛应用，其核心技术突破难度极高。WIPL-D 是一款基于
高阶矩量法（HOMOM）开发的三维全波电磁仿真设计产品套
件，经过近 30 年的发展，现今 WIPL-D 以极致的仿真精度和可
靠性、快捷的仿真速度、方便易用的操作界面、稳定成熟的自
适应网格剖分技术，成为三维电磁仿真设计的首选工具之一，
被广泛地应用于航空、航天、船舶、电力、电子、半导体、计
算机、通信等多个领域。WIPL-D 能够广泛应用在电磁兼容
（EMC）、复杂目标雷达散射截面（RCS）分析、天线及天线
阵设计、天线布局、天线罩设计优化、微波电路设计仿真、近
场微波成像仿真等诸多应用场景。

通过此次收购，索辰电磁仿真软件得到完善，涵盖时域有
限差分法、有限元法和高阶矩量法多种全波计算方法，加速打
造涵盖多种学科在内的索辰多学科多物理场仿真解决方案。同
时，索辰科技成功实现了资源、人才和资本的高度集中，大幅
提升索辰科技在全球市场的技术竞争力，进一步巩固行业发展
领导者的地位。随着更多国产 CAE 企业积极参与收并购整合，
中国 CAE 产业将迎来加速升级的新阶段，实现更高质量的发
展。索辰科技将继续致力于技术创新和研发，不断优化和拓展
产品线，为客户提供高效、精准的仿真工具，助力各行业实现
技术进步和创新发展。

3、公司目前研发投入情况，包括投资并购力度如何？

答：目前政策方面市场环境支持上市公司进行投并购，且
公司在手现金较为充沛，所以公司积极寻找合适机会进行收购。
除了近期 WIPL-D 代码收购以外公司也在继续做其他标的的尽
调沟通，公司将根据经营计划和战略发展规划等方面综合考虑
投并购业务，积极寻找合适的标的，最大限度发挥公司的潜能，
努力提升业绩，回报广大投资者。如有相关进展，公司将严格
按照相关法律法规及时履行信息披露义务。

研发方面公司积极投入，除建设完整且有竞争力的人才梯
队以外，我们正在嘉兴建设大型实验室探索生成式数字孪生技
术，未来将会有不同类型实验室落地。

4、请教一下生成式 AI 这块我们的产品情况，展望一下未
来的需求和市场空间。

答：生成式数字孪生是 CAE 发展的重要技术方向，一方面
传统的仿真和工业互联网融合已经在往数字孪生发展，会带来
很多不一样的东西，几个方向：首先人工技术和物理算法的融
合，可以提升我们计算的速度和效率。另一方面生成式技术可
以帮助我们减少人力的劳动。第三就是真正在做仿真的时候对

工况是理想化的处理，真实的环境比较复杂，需要各种各样的
条件优化方案，生成式的技术可以对设计进行优化。

5、对于汽车市场公司打算用什么角度和优势进行开拓？
答：公司在汽车方向的战略规划是在汽车这个存量市场里
面寻找增量，因为汽车行业是在航空航天之外应用 CAE 最广泛、
最成熟的一个行业之一，其大量的标准的研发流程中 CAE 工程
仿真已经深度的嵌入在里面，比如说行驶性能、驾驶性能、主
动安全、被动安全，包括车体的刚度、强度、疲劳、耐久性。
经过长时间的发展，海外 CAE 大量融入到它这个研发体系中，
如果单纯从工作工具层面去撼动它是比较困难的，所以公司策
略是在汽车市场这里面寻找一些增量的机会。一方面，汽车行
业随着技术发展出现有一些新的技术需求，举例来讲比如现在
汽车的智能化程度提高之后里面的电子相对来讲出现了许多增
量需求，这跟他原来的研发体系结合的相对来说就没有那么紧
密。另一方面，就是公司具备技术优势的领域，比如公司在振
动噪声领域和复合材料领域的技术领先，所以对应在风噪和复
合材料的领域公司产品也会形成一定竞争力。

6、数字孪生与 AI 结合的产品何时推出市场？如何开始商
业化进程及拓展客户？

答：针对不同行业的特定应用场景，我们在实验室中建立了
专门针对风动力学、气动噪声等领域的生成式数字孪生模型产
品，目的是帮助客户提升研发能力和优化产品设计，同时也通
过合作优化自身软件算法和功能，为垂直行业提供更为贴切的
工程应用解决方案。公司会根据每个行业特点开发对应的数字
孪生模型和系统解决方案。

关于本次活动是否 不涉及应披露的重大信息。
涉及应当披露重大

信息的说明
附件清单（如有）

日期 2024 年 11 月 15 日