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12月28日18时20分，由中央广播电视总台和国务院国资委联合制作的大型系列纪录片《大国基石》第三期推出《算力引擎》。该片定性算力即国力，把它描述为数字经济时代的新质生产力。
该片指出，截至2023年底，中国算力总规模位列全球第二，在中国，算力正以勃发之姿，启前所未有之业。
巧合的是，就在该片播出的前一天，12月27日，上海市人民政府办公厅印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，目标到2025年底，建成世界级人工智能产业生态，力争全市智能算力规模突破100EFLOPS，形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果。
实施方案提到，建设自主可控智算支撑底座，支撑全市人工智能创新应用的算力需求。加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关，强化分布式计算框架、并行训练框架等自主软件研发。建设自主智算软硬件适配中心，推进自主智算芯片测试和集群验证。培育智算云服务商，探索训推一体的服务模式。优化市级智能算力公共服务平台，提升算力资源统筹调度能力。提升绿电供给能力，降低全市各类智算中心用电成本。
最新投顾观点
从Chatgpt引爆AI海啸至今，AI的发展已扩散到各行各业。根据信息平权援引Menlo VC的企业AI应用报告，企业整体AI开支从去年的23亿美金上升到今年的138亿美金。其中，基础模型依然是开支最大部分，而模型部署、应用层的增速更快，代表着在数据中心建设的同时，AI在逐步落地应用端。
随着AI逐步落地于应用，大模型厂商开始发力端侧。相较于云端，端侧大模型可以显著降低延迟，实现数据的本地化处理，并提供个性化的用户体验。安全、便捷、低延时、隐私性、多样性是端侧AI的优势，端侧AI为大模型厂商打开了更好的应用空间。
进入2024年，各家大模型厂商开始在端侧发力，Open AI、Google、Microsoft、Apple都发布适用于端侧的模型或产品，端侧AI进入一个新的发展阶段。
端侧大模型不断迭代，预计参数将持续提高，会对硬件环节提出更高要求，推动多个硬件环节升级，尤其对AI服务器的数据带来新的挑战。随着AI服务器对算力的需求日益增长，多卡服务器应运而生。
AI服务器中如高速铜缆、PCB等零组件迎来新的增长，建议重点关注：
1）高速铜缆，DAC铜缆凭借高带宽高速、低成本的优势，有望成为数据中心网络连接的最优解，未来AI高性能计算催生铜缆需求，LightCounting预计2028年全球高速互联市场规模有望达到28亿美元；
2）PCB，AI服务器PCB主要涵盖主板、UBB、OAM三类，相较传统服务器在面积、层数、材料方面升级趋势明显。
【投顾姓名及其登记编号】夏峻伟（S1160622090004）
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（来源：优优投顾的财富号 2024-12-30 13:57） [点击查看原文]
