大模型已经进入比拼应用落地的阶段，在7月4日开幕的2024世界人工智能大会（简称：WAIC）上，记者巡展发现，“大模型+行业”成为一大趋势。在算力、能源、数据的多重限制下，大模型如何赋能千行百业，是AI企业共同面临的考验。云天励飞给出的答案是：边缘AI。

　　行业聚焦：大模型应用如何驶入“深水区” ？

　　当前，大模型训练、推理、调用、部署均在云端完成，这对算力（集群）规模、网络稳定性、能效等方面都提出了极高要求。不可否认，实现AGI需要“无所不能”的“超级大模型”，这也是当前AI行业玩家们共同追求的目标。但另一方面也要看到，生长在云端的“超级大模型”要落地千行百业，很贵，也很难。

　　目前大模型在提供生成式内容能力和产品方面已经相对成熟，比如问答、对话、写作、绘画等，在文化娱乐、个人办公等领域得到广泛使用。这些应用场景主要还停留在线上，对大模型反馈效率、精准度有较大的包容性，可以依靠云端AI来提供服务。

　　但是，未来大模型要走到线下的物理世界，面对大量的突发状况，需要及时做出响应，就要求所有的分析处理都在本地完成。例如自动驾驶汽车在行驶过程中遇到了形状奇特的障碍物，需要实时判断并做出减速或避让的动作；机器人在执行任务的过程中需要实时判断环境并作出反应。云端大模型虽然很强大，但是“远水救不了近火”，无法实时解决物理世界的各类问题。

　　“未来要让大模型进一步渗透到千行百业，边缘AI至关重要。”云天励飞方面表示。

　　行业观点：对于场景应用而言，适用和好用的体验，比“堆参数”更重要

　　“边缘AI的发展可以分为四个阶段。”云天励飞董事长兼CEO陈宁博士表示，第一个阶段是在边缘设备上搭载小模型算法，让边缘设备具有处理简单任务的能力，比如在摄像头中加入车辆识别、人脸识别等算法。第二阶段是视觉语义大模型走向边缘，代表的产品有AI手机、AI PC等，这也是我们当前所处的阶段。第三阶段是端到端行为大模型走向边缘，在这一阶段，各类机器人、智能可穿戴设备将变得随处可见。第四阶段是通用人工智能时代，届时我们将进入万物皆智能的世界。

　　展望未来，边缘AI可以打造一个更加智能的物理世界：在个人领域，搭载了边缘AI的各种3C设备提供了让AI服务随手可得；在家庭领域，边缘AI让以自动驾驶、家庭服务机器人为代表的智能终端主动完成各项任务；在城市领域，边缘AI赋能下的千行百业实现无数场景的价值闭环。

　　因此在物理世界中，边缘AI因为更广泛的应用场景以及更快捷、更经济的落地方式，拥有无限边界。陈宁博士介绍：“基于当前边缘AI的发展趋势和多年的技术积累，云天励飞制定了‘2+3+3’边缘AI的战略布局全景，即2个技术平台——多模态大模型、NPU加速计算平台；3类主营业务——智能硬件、智算运营、智慧行业；3个应用方向——个人Copilot、家庭Copilot、城市Copilot，助力边缘AI渗透至物理世界的各个角落。”

　　“我们追求强大的AI，最终还是希望AI能够为人类服务。”陈宁博士说道。对于场景应用而言，适用和好用的体验，比“堆参数”更重要。过去十年，云天励飞在智慧安防、智慧交通、城市治理、人居生活等领域成功打造了一系列标杆案例，并且在深圳、成都、青岛、上海、杭州、北京等全国100多个城市实现落地。云天励飞通过智能硬件、智算运营、智慧行业三大主营业务，不断在新场景中探索边缘AI与物理世界融合的新范式，形成Copilot价值闭环。可以预见，边缘AI将渗透至物理世界的各个角落，云天励飞也将持续深耕，让边缘AI走进千行百业。