打通“AI for Science”最后一公里 又一重要基础设施发布
来源:上海证券报·中国证券网
上证报中国证券网讯(记者严曦梦宋薇萍)2024世界人工智能大会期间,国内外院士、专家学者齐聚“超越边界:探索下一代大模型的基础研究”论坛,共同探讨“AI for Science 基础设施建设”和“下一代通用人工智能方法”两大前沿技术话题。
中国科学院院士鄂维南表示,回顾科学研究的基本资源和基本方法,无论哪个科研方向,都少不了基本原理、实验、文献、算力的支撑。因此,构建科学研究的通用基础平台,即基本原理和数据驱动的模型算法与软件、替代文献的数据库与知识库、高效率、高精度的实验表征方法、高度整合的算力平台,可以推动共性问题的解决。
AI大幅提升了人类社会的科研能力,但是离真正解决问题还有距离,如何打通剩下的“最后一公里”?在圆桌对话中,与会嘉宾一致认为,“AI for Science”应聚焦产业关键问题,赋能工业应用的实际场景,其基础设施建设需要跨学科的合作,这是实现科学突破的关键。
与会嘉宾认为,在聚焦算力和算法的同时,要重点关注数据,而这些数据不单单是计算数据,还有来自实验所产生的数据,从这些数据中诞生新的模型。而验证这些数据的准确性,同样需要AI的赋能。
大会期间发布了一项“AI for Science”的一大重要基础设施,替代文献的数据库和知识库的优秀实践产品——Science Navigator 1.0。据悉,该产品通过强大的自然语言对话式检索能力,能够迅速定位到科研工作者所需的信息,且回答可溯源到文献原文。同时,该产品开放了绝大部分能力的API接口,使用者可以在该平台的基础上构建自己的应用和智能体,以满足科研复杂的个性需求,释放更多的时间精力在解决关键问题与创新思考上。
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