7月5日，2024贝壳财经年会“ESG强监管时代的机遇与挑战”主题论坛在京举行。全国社保基金理事会原副理事长王忠民以“ESG拥抱AI的新模态”为题发表演讲。他认为，人工智能（AI）将是解决ESG问题的有效手段和数字化应用。

　　当前尽管我国社会各界已经对“双碳”目标达成共识。不过，在实现“双碳”目标过程中仍需解决诸多问题。如在强监管时代不断增强之下，漂绿、洗绿、假绿现象层出不穷，如何杜绝相关问题？如何有效地运行碳排放交易权、自愿减排量（CCER）等交易系统？

　　王忠民认为，AI时代的到来，恰好可以解决这些问题，并为ESG未来发展提供有效的技术手段和数字化应用。比较而言，在这次人工智能浪潮来临时，绿色ESG领域的机器人和大模型相较于其他领域起步较慢。

　　AI垂直应用可让ESG领域形成历史飞跃

　　“AI大模型提供了一个可以足够解决复杂的、系统性的精细颗粒度问题的优质基础工具。”王忠民认为，借鉴大模型相关LLM（即Large Language Model，大语言模型），可以重新解构为ESG领域落地应用下垂类的LLM。

　　在王忠民看来，这两者最大的差别在于，大模型的LLM是多模态语言反映在其他模态当中所形成的数据。而在ESG框架下，第一个“L”换成Local，即当地、落地；第二个“L”换成Living，即活生生的、现实的，当下存在、正在运行的，本地生活、产业、绿色、ESG等领域。

　　王忠民认为，正如将AI运用于自动驾驶场景一样，AI只有在ESG相关领域中落地在可实施的垂直细分场景中，才能够实现在现实生活、生产过程中的一次历史性飞跃和进步。若不如此，ESG相关领域就没有运用到大模型时代具有开源性的最优算力和最优结果。

　　“AI还可以为全社会提供最现实生活中最紧迫、最具有社会价值的ESG工具，亦是AI助力通向 ‘双碳’过程中最根本的落脚点、最根本的下延垂直细分的有效值。”王忠民指出，这可以把积累起来的算力和通用模型放入最具有价值的场景窗口当中。

　　AI技术可准确感知和计算碳足迹

　　AI能否破解碳足迹无法被准确感知、采集和计算等问题？对此，王忠民给出了肯定的答案。

　　所谓碳足迹，是在ESG领域中仅碳这一种元素在生产、消费、生活、办公等场景下，从开采挖掘变为生产消费品的过程中所产生的社会正向结果和排碳所带来的负向结果。

　　“目前，最大的模型参数已超过1.5万亿个。而过去在计算碳足迹的长度、颗粒度时从未对如此多的变量进行有效的认知、把握、细化和系统性之间关联，更不用说是将这些变量系统性地集成和分解，并将其有效地落地于新的应用场景。”王忠民表示，目前ESG相关数据库均不达标，是因为数据库里面没有向量，只是在存储器中放入了社会数据的简单集合。

　　王忠民认为，如果将ESG数据从ESG角度先进行核算、产生向量数据库，并产生了基于ESG算法的Token，这才是让数据从一盘散沙向更具有ESG应用价值方向迈进。人们在这样的数据库中进行查询时，才能得到真正有用、有价值的数据，并真正将其运用到ESG领域当中。

　　“需要强调的是RAG（Retrieval-Augmented Generation，大模型外挂数据库）。”王忠民进一步指出，RAG中的检索（Retrieval）是进行不断回溯、清理、运算，其产生的数据在进行增强（Augmented），最后用于新一代应用（Generation）。而这些数据通过“检索”进一步即可达到不同维度、不同深度、不同颗粒度的精进，这可让外挂数据中心变成一个更加理性、清晰、有用的工具。这意味着此时的ESG相关软件工具、数据库均向AI智能化大步迈进。

　　王忠民还指出，如果将企业生产过程中的企业制造执行系统（MES）和企业资源计划（ERP）全部放在人工智能当中，让每一种生产要素完成ESG化，可让生产流程的颗粒度越来越细。即使是生产流程已经完全通过无人操作，AI都可以将生产全流程中的物理性材料和人工技术服务清晰地计入ESG体系。由此，企业的AI流程和管理将成为企业最重要的岗位。

　　如果运用AI大模型可以把生产生活认识得十分清楚，就可以将过去的碳足迹认识准确。AI能否把未来地球中的ESG领域碳的方方面面都认知清楚？

　　对此，王忠民认为，数字孪生地球或许可以做到。如果使用最优算力形成机器人和大模型并进行计算，最后可模拟得到地球未来的ESG情况，如未来的碳排放、污染情况、河流和空气的情况。这不仅更有利于避免极端天气造成的灾害，也可以让未来的ESG一目了然。

　　AI可助力跨境企业降低相关ESG监管所带来的成本

　　当前，ESG领域碳关税成为不少跨境企业面临的巨大成本挑战。如何在全球监管趋严的前提下，保证企业利润和发展？王忠民认为，AI或许可以有所帮助。

　　王忠民认为，可以借鉴跨境电商的全托管和半托管模式。他认为，如今ESG是全球化问题，同样会面临跨境电商遭遇“800美元免关税悬而未决”的不确定性。比如当前新能源汽车，美国、欧洲等地已以新能源电池相关材料是否符合ESG相关标准为由增加碳关税。

　　“如果企业已形成全球化产业链、消费链，其全球产业中ESG领域的碳足迹、碳排放如何计算清楚，让企业可以在全球各类贸易规则下畅通无阻？”王忠民指出，这就需要AI化的跨境碳顾问帮助企业进行相关托管，因为它可以将各类数据进行准确地分析。

　　在王忠民看来，我国不仅要内循环，也要参与到全球的贸易发展和产业发展，特别是AI助力ESG领域的发展。

　　AI可以让碳交易的调节作用更加有效

　　今年初，暂停七年后全国温室气体自愿减排交易市场（CCER）高规格重启。目前每吨碳排放交易价格尚未突破百元大关。对此，王忠民认为，CCER当前艰难重启，碳排放权交易价格相对较低，无法真正有效地调动全社会达成“双碳”目标的积极性。

　　当前谁能够成为价格决定者？在王忠民看来，只有用AI大模型才可以清晰计算碳排放当中减碳和排碳两者之间的有效数据，才能够最终得出最后的碳价，并让排放者付出这个价格下的社会成本。也只有如此，才能够调动市场中个人、家庭、企业、产业等各类参与主体的减碳积极性。

　　“以前的排碳量算不清，就无法让CCER等碳交易机制真正发挥出应有的作用。”王忠民表示，但今天AI大模型可以把ESG市场算得清楚，将各方应该担当的成本和收益计算准确，这就可以形成今天最准确的社会碳排放权的价格体系，才可以让无数人主动且积极参与到减碳的行动当中去。