新一轮科技革命中，算力重塑了全球生产力和生产要素，芯片支撑起了算力，可以说，芯片是各行各业实现新质生产力最不可或缺的一部分。近几年，发达国家对华高技术产业的封锁，更凸显了芯片，尤其是芯片国产化替代的重要性。

　　在国产化替代的热潮中，壁仞科技应运而生，经过几年的发展，该公司已经在为各行各业提供算力。全球运营商最大单体智算中心——中国移动智算中心（呼和浩特）在今年4月投产启用，关键零部件就包括了壁仞科技的壁砺系列通用GPU算力产品，近日，壁仞科技又官宣加入中国联通智算联盟。

　　当然，与GPU领域佼佼者英伟达的产品相比，国产GPU仍然有进步空间。壁仞科技正在通过构建国产芯片生态系统、大力发展产学研方面合作等方式，积极缩小与国际最高水平之间的差距。

　　国产替代2.0时代

　　2019年-2020年，地缘政治关系的变化让半导体国产化的需求愈加迫切，科创板注册制的建立改变了中国半导体企业上市的处境，这两种因素共同催生了真正的半导体投资和创业热潮，即国产替代2.0时代。

　　壁仞科技就诞生在这个节点，同期成立的芯片企业还有摩尔线程、沐曦集成电路等公司。

　　在创立壁仞科技之前，创始人张文便有过在相关领域工作的经历：2011年，中芯国际创始人张汝京再次创业成立映瑞光电科技公司，张文受邀出任该公司CEO；2018年，张文担任商汤科技总裁，期间主导了商汤与上海、成都等城市的大规模合作落地项目。

　　这些经历为张文日后选择芯片行业作为创业目标奠定了基础，而2019年掀起的半导体创业热潮，让他看到了机会。

　　创业需要人才，尤其是芯片这种高精尖的领域，张文很快就集结了一个集英伟达、AMD等企业研发经验和积累于一身的初始团队。

　　解决人才问题的同时，还需要解决资金问题。2020年6月-2021年3月，壁仞科技完成三轮融资，累计融资额超47亿元，创下了国内芯片创业公司的融资纪录。

　　值得一提的是，壁仞科技成立的时候，全球GPU市场还未迎来如今的盛况。彼时，以大模型为核心的新一轮人工智能热潮还未到来，英伟达在芯片市场和资本市场的地位也还没有如今这么高。

　　但那个时候，张文已经预想到未来人工智能、智能驾驶等领域的发展势头。他曾在接受媒体采访时透露，一开始壁仞科技的团队选了云端（数据中心）切入的策略，但相信随着AI、5G技术的持续发展与应用落地，端侧及边缘侧未来对算力性能的要求也会越来越大，其中，数字孪生以及智能驾驶是团队非常看好并已经开始布局的市场。

　　为国产算力提供底层“燃料”

　　当然，无论是哪个行业，芯片最本质的作用，还是提供算力。今年全国两会上，新质生产力首次被写入政府工作报告，并列为2024年十大工作任务的首位。而算力作为中国式现代化的数字基座，正是新质生产力的重要引擎，从多个维度推动新质生产力的发展。

　　近两年，国家一直在为算力基础设施的搭建开“绿灯”：2022年，全国一体化算力网络枢纽节点完成总体布局设计，“东数西算”工程全面启动，意在通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局；工业和信息化部等六部门发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》更是明确到2025 年，计算力方面，算力规模超过300 EFLOPS，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。

　　政策层面的支持，为壁仞科技在算力市场的发展提供了一条“康庄大道”，该公司在这波算力大潮中“冲锋陷阵”：2022年8月，该公司发布首款通用GPU芯片，创全球算力新纪录；近两年，壁仞科技以算力支持产业生态发展，已量产落地的壁砺系列通用GPU产品以及搭载的芯片，配合自主研发的BIRENSUPA软件开发平台，开始为多家合作伙伴，在大模型与AIGC等诸多人工智能及通用计算场景中提供强大的算力支持。

　　今年4月，中国移动正式对外发布全球运营商最大单体智算中心——中国移动智算中心（呼和浩特），壁仞科技的壁砺系列通用GPU算力产品为该智算中心提供了强大的算力支撑；近日，壁仞科技官宣加入中国联通智算联盟；去年，中国电信宣布壁仞科技为“云网基础设施安全国家工程研究中心云计算合作伙伴”。

　　壁仞科技相关人士对《华夏时报》记者称：“壁仞科技希望持续发挥国产大算力芯片的优势，强化技术创新能力，实现国产高端通用智能计算芯片的突破，进一步推动行业生态蓬勃发展，推动我国算力经济高质量发展。”

　　缩小与国际先进水平的差距

　　关于新质生产力，壁仞科技有自己的见解。

　　壁仞科技相关人士认为，国产芯片行业中的“新质”，主要体现在技术创新方面，相较于传统硬件行业，芯片行业的产品在设计上更加注重能效和智能化，更好地适应数字化时代的计算需求。“壁仞科技对整个行业发展非常有信心，AI在内的新兴行业是公司发展的重点方向，壁仞科技的芯片可以广泛运用于人工智能赋能的各个新行业，这是一个庞大且可期待的市场。”

　　然而，在AI芯片领域，英伟达已经一骑绝尘，对于后来者来说，技术和生态上的差距需要迫切追赶。

　　在2024世界人工智能大会上，壁仞科技AI框架架构副总裁丁云帆就谈到了计算瓶颈。他认为，解决算力瓶颈问题需要从三个维度考虑：硬件集群算力、软件有效算力、异构聚合算力。“从这三个维度把相应的工作做好了，即使国产AI芯片单个算力看起来不够强，也能通过综合手段提升算力，满足国内大模型训练的需求。”

　　为进一步提升计算能力，壁仞科技相关人士透露，该公司目前有两个重点任务：一是进一步发挥壁仞自研软件平台的优势，不断演进，满足持续变化的应用场景和需求；二是尽快完成下一代产品，前瞻性地预见到一些市场趋势带来的技术需求。

　　通信高级工程师、战略规划专家袁博此前对记者表示，国内的AI芯片企业尽快构建自身的软件生态是非常必要的，尤其是在一些特定行业领域，通过构建自身的软件生态，可以加速行业对英伟达AI芯片的替代。

　　与此同时，壁仞科技也在大力发展产学研方面的合作，通过与高校和研究机构合作，加速技术成果的转化和应用，不久前，壁仞科技与浙江大学上海高等研究院、一蓦科技签订战略合作共建“新一代人工智能产教育人创新中心”。

　　当然，壁仞科技的发展轨迹只是国产芯片产业的一个缩影，毫无疑问，如今的英伟达仍然站在“AI食物链”顶端，但由于美国对芯片出口的进一步限制，也让芯片的国产化进程加速。