7月24日，数据资产入表实践研讨会在上海举行，现场发布了2024年第一季度《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》（以下简称《报告》）。上海交通大学上海高级金融学院执行理事屠光绍表示，数据要素资产化的过程面临市场关、会计关、法律关的多种考验，推动数据资产入表既要积极且持续，也要慎重而稳健。

　　数据是数字经济的关键生产要素，已经成为国家重要的战略性资源。

　　屠光绍表示，作为五大生产要素之一，数据要素不只是简单地与土地、劳动力、资本、技术要素并列，更关键在于，数据要素能够赋能其他四大要素。

　　“从数据要素化到数据要素资产化是一次关键飞跃，但也面临市场关、会计关、法律关的不同考验。”屠光绍表示，随着数据价值得到市场普遍认可，以及数据资产自今年1月起被正式纳入会计处理范畴，中国数据要素资产化进程实现重大突破，迈出重要步伐；但数据资产仍面临确权难、定价难、处置难等现实挑战。

　　今年被业界视为“数据资产入表元年”，数据资产入表尚处于初步发展阶段，一部分上市公司成为探路者。对此，屠光绍认为，既要积极、持续地推动数据资产入表，也要慎重、稳健地对待这一过程，不应一哄而上、急于求进；唯有如此，才能让数据资产的作用不断凸显，为数据资产化进程打下坚实基础。

　　《报告》显示，上市公司对数据资源入表多持谨慎态度，入表公司数量、入表金额均相当有限。目前，仅有18家公司在一季度财报中披露了数据资源，共涉及金额1.03亿元，其中无形资产0.79亿元；此外，入表对财务指标与公司市值的影响还不充分，经理论测算，新增数据资源披露对企业资产负债率的影响普遍较小，对部分企业利润率的影响较大。

　　“随着数字经济的不断发展，以及制度规则的持续完善，数据资产的类别、规模、体量将不断扩大，逐渐夯实数字经济发展的基本支撑。未来，数据资产在融资、投资等领域均有广阔的应用前景。”屠光绍概括道。

　　数据资产入表实践研讨会由新华社上海分社、中国经济信息社上海总部、上海交通大学上海高级金融学院联合举办。业内专家、企业高管共同探讨数据资产入表的最新实践、理论前沿及未来趋势，为推动数据要素市场的健康发展贡献力量。