什么是公共数据？简单来说，就是国家机关、公共服务单位，在依法履行职责或者提供公共服务过程中收集、产生的数据。我国公共数据占数据总量的比重达70%~80%，海量数据背后蕴藏着巨大的经济和社会价值。
广州探路公共数据开发利用，首创公共数据运营“运商分离”模式。同时，广州公共数据运营体系对数据商不设地域限制，公共数据运营首批对接来自全国各地的50多家数据商。
昨日，广州举行数据要素市场化配置改革成果发布会，广州市政务服务和数据管理局代表广州市政府与广州数字科技集团签订相关协议，由广州数据集团承接广州市公共数据运营。发布会上，数字广州创新实验室揭牌，广州公共数据运营平台正式上线并发布了37款公共数据产品。这一系列举措，意味着广州全面启动公共数据授权运营工作。
供得出
盘点数据家底扩大开放范围
目前，广州正以数据要素市场化配置改革为主线，以公共数据开发利用为引领，通过建立数据基础制度、一体化基础设施和产业发展政策，推动企业和社会数据开发利用，保障数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，更好发挥数据作为新型生产要素的作用。
在顶层制度设计方面，去年12月，广州印发了《关于更好发挥数据要素作用推动广州高质量发展的实施意见》，为数据的供给、流通、使用提供纲领性文件。今年，《广州市公共数据授权运营管理暂行办法》也进入征求公众意见阶段。
要想充分释放公共数据价值，首先得让数据“供得出”。去年，广州发布了《广州市公共数据开放管理办法》，以加快数据要素有效供给，规范和促进公共数据开放和开发利用。目前，广州成立了市政务数据共享协调小组并加挂公共数据开发利用委员会牌子，统筹推进公共数据授权运营工作。创新推进职能数据清单编制，即各部门依据职能应当采集和产生的公共数据集合的清单。开展公共数据资源盘点，归集、完善数据资源目录。
为解决供数方面“不愿”“不敢”“不会”的问题，广州构建数据使用申请审核机制，遵循“谁审核谁负责”原则。同时，构建数据需求对接机制，数据商可申请查阅公共数据资源目录相关信息及仿真模拟数据，提交数据需求清单，推动各部门不断扩展可用于开发利用的数据目录，在合规前提下尽可能满足市场用数需求。
流得动
首创“运商分离” 打造开放共享生态
为让公共数据“流得动”，吸引更多市场主体参与数据产品开发，广州市在全国首创公共数据授权运营“运商分离”模式。
据介绍，该模式涉及两类主体，第一类是公共数据运营机构，也就是广州数据集团；另一类是开发主体，也就是数据商。公共数据运营机构不参与数据产品开发，数据产品经营权100%归属于数据商。
公共数据运营机构与数据商具体怎么分工？打个比方，将公共数据比作原始食材，公共数据运营机构负责“中央厨房”的运营管理及对“食材”初加工。数据商则发挥市场主体的优势，通过公共数据运营平台进行数据开发利用，带着厨师（产品经理）、菜谱秘方（算法模型）、其他食材（社会数据）及配料，到这个中央厨房烹制一道道美味的菜肴，也就是数据产品，最后到市场上进行交易流通，享有对应的收益分配。
广州公共数据运营机制的设计，就是要更好发挥市场机制作用，创造更加公平、更有活力的市场环境，实现公共数据资源配置效率最优化和效益最大化，既“放得活”又“管得住”，保证各种市场主体依法平等使用公共数据、公平参与市场竞争。
此外，在隐私保护方面，广州提出公共数据授权运营应在保护个人信息、商业秘密和确保公共安全的前提下，按照“原始数据不出域”要求开展，要实现数据可用不可见。
用得好
不设地域限制迎全国数据商来穗
发布会当天，数字广州创新实验室正式揭牌，广州公共数据运营平台正式上线并发布了37款公共数据产品，涵盖金融、环保交通、医疗健康、商业文旅等十余个行业领域。
记者获悉，广州公共数据运营平台是全国第一个通过“运营平台基础能力专项测试”的地方运营平台。广州明确，公共数据运营平台是本市公共数据授权运营的统一通道。平台基于“原始数据不出域、数据可用不可见”的原则，建设安全可信的数据开发加工环境，打造公共数据和行业数据融合应用的“加工场”，实现数据商服务、数据开发工具、算法审核等功能和服务。
据介绍，此次发布的37款公共数据产品经过广州公共数据运营平台，从“沉睡”在各部门的数据，一步步变成了能运用到实际场景中、能带来经济效益的产品。例如，在金融领域，广州住房置业融资担保有限公司开发了一款名为“置慧金数通”的数据产品。该产品在基于个人授权的前提下，对个人公积金相关信息进行数据加工处理，为金融机构的个人客户提供贷前调查、授信审批、放款审核等环节的数据支持，解决金融机构个性化审批难题。
为实现公共数据资源配置效率最优化和效益最大化，广州市公共数据运营体系对数据商不设地域限制。7月1日以来，广州公共数据运营平台首批对接来自全国各地的数据商超50家，涉及金融、医疗、住房、文旅、电力、税务等多个行业。同时，广州还邀请部分数据产品成熟、具有行业代表性、加工利用技术多元化的数据商作为起步期数据商。
