数字人正加速“跑”进日常生活。中国互联网协会前不久发布的《中国数字人发展报告（2024）》显示，我国数字人产业发展全面加速，预计2025年我国数字人核心市场规模超400亿元，带动产业市场规模将超6000亿元。目前我国与数字人相关的企业超114万家。今年1—5月，新增注册数字人相关企业17.4万余家。
数字人应用场景广泛，涵盖文娱、传媒、金融、教育等多个领域，正逐渐成为数字经济发展的新增长点。工业和信息化部相关负责人在日前举行的2024（首届）中国数字人大会上表示，我国将建立健全数字人标准体系，加快应用推广。
“人手一个AI数字人”的时代正渐行渐近。
步入规模发展阶段
“数字人产业已步入规模化发展阶段。”赛迪顾问人工智能与大数据产业研究中心分析师白润轩接受科技日报记者采访时说，生成式人工智能（AIGC）的出现是推动数字人创新的关键力量，彻底改变了传统的数字人制作和运营方式，显著提高了数字人生成效率。随着AIGC技术的广泛应用，数字人产业正迎来前所未有的发展机遇。
“大模型与数字人技术的结合大大降低了数字人的生产成本。”蚂蚁灵境数字人平台算法负责人杨明晖解释，传统的数字人构建主要依托“计算机图形学技术+真人动作捕捉”，需要采集大量真人数据并深度建模，耗时长、效率低。而在大模型的加持下，通过AI算法，基于深度学习模型、动作模拟、情感模拟等技术，只需几分钟的真人视频就可以生成逼真的数字人。
数字人也是大模型能力的载体之一。“大模型+数字人”具有无需人工干预的自动交互能力，再结合多模态交互能力，有助于提升人机交互体验，目前在医疗、政务、金融等领域已得到应用。
国际数据公司（IDC）将AIGC驱动下的机器人称为AI数字人，它具有人的外观、感知互动能力和表达能力。按照IDC的应用分类，AI数字人可大致分为泛娱乐数字人、企业级服务数字人。泛娱乐数字人主要应用于音乐、美术等艺术创作领域，往往是影视节目、游戏中的二次元或三次元虚拟形象，具有IP打造、品牌代言等功能；企业级服务数字人，即为企业内外部提供服务的数字人，包括直播数字人、智能客服、虚拟主播、保险代理人、AI数字员工、虚拟导游、虚拟讲解员等。
以数字人在金融行业的应用为例，数字人可根据客户的风险偏好、理财目标、消费习惯等因素为客户定制专属金融服务方案，还能通过大数据分析和人工智能算法，对客户的信用风险进行实时监测和评估，从而提升服务效率与质量。此外，数字人有助于提升品牌形象，增强与客户之间的互动。
IDC中国人工智能研究经理程荫说，2023—2024年，随着大规模预训练模型和AIGC技术的进步，AI数字人市场迎来升级时刻。未来，表情、动作、语音、视觉甚至是多模态领域的超大规模预训练模型将进一步发展，更好助力AI数字人提升人物建模、交互、决策等方面的能力。此外，AI数字人的普及程度会越来越高，其使用和成本门槛的降低，将使“人手一个AI数字人”的时代更快来临。
建立健全标准体系
也要看到，目前数字人产业的标准体系尚未完全建立。白润轩坦言，虽然一些行业标准和规范正在逐步建立并得到完善，但整体上仍缺乏统一、全面的标准体系来指导产业发展。
马上消费金融人工智能研究院院长邓伟洪认为，建立数字人标准体系，应考虑三个层面的内容。在技术层面，应建立关于数字建模、动作捕捉、图形渲染、语音合成、深度学习等关键技术的标准，保障多技术融合规范，确保数字人的性能和质量。在安全层面，应明晰相关规范，保障信息安全、用户隐私保护及系统的稳定性和可靠性。在应用层面，应建立分类和分级标准，对数字人进行合理分类和分级，针对不同应用领域的数字人服务制定相应规范，以实现有效管理与广泛应用。
白润轩着重谈到伦理道德和版权归属问题。他认为，健全数字人产业标准体系，需要建立完善的数字人使用伦理准则，以防止数字人被用于不当目的，从而更好地保护用户权益和社会公共利益；同时，要明确数字人作品的版权归属，保护原创者的知识产权，鼓励创新。
邓伟洪介绍，目前中国信息通信研究院牵头在ITU-T（国际电信联盟电信标准分局）提报了一项名为《虚拟数字人指标要求和评估方法》的国际标准，主要涉及2D真人形象合成技术。在3D数字人方面，马上消费金融向IEEE-SA（电气与电子工程师协会标准协会）提报了名为《3D数字人建模和驱动的技术要求》的标准，其内容包括建立统一的3D资产数据格式和互操作性要求，以确保不同软件、平台和工具之间的兼容性，推动3D数字人在建模、驱动技术、产品设计和生产等领域进步。今年9月，这一标准获IEEE立项，这是全球首个明确定义3D数字人重建和驱动技术规范的标准。
记者了解到，工业和信息化部元宇宙标准化工作组正推动虚拟数字人分级及分类、虚拟数字人生成平台建设要求等一批行业标准立项。工业和信息化部科技司相关负责人表示，下一步要持续强化标准引领，推进数字人术语、管理、服务等基础共性标准，数字身份多模态交互等关键技术标准，以及数字客服、数字员工等重点领域服务标准的研究与应用，建立健全数字人标准体系。
推动数字人产业更快更好发展，还要强化跨领域协同创新。白润轩建议，应在政策支持、技术创新、应用推广、生态构建等方面多措并举、协同发力。例如，可以通过政策引导和资金支持，鼓励数字人技术的研发和应用，促进产业集约发展；推动人工智能、计算机图形学、动作捕捉等关键技术的发展，提升数字人的性能和应用范围；通过试点示范和行业合作，加快数字人在金融、工业等高附加值领域的更广泛应用，形成规模化需求和复制需求，带动产业循环发展；营造数字人协同创新生态，鼓励行业各方加强合作，共同推动数字人技术在各个领域的创新与应用，助力数字经济进一步繁荣发展。
