新京报贝壳财经讯（记者韦英姿）12月18日至19日，“2024数据资产管理大会” 在京举行。在大会主论坛上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发表主题演讲并表示，据统计，2023年我国数据生产总量达32.85ZB（数据存储单位），同比增长22.44%，数据产业规模已达2万亿元。

　　“政策和企业自身数字化转型需求推动数据管理能力不断提升，数据治理需求愈发旺盛。”何宝宏说。他表示，总体来看，金融、通信、电力等行业数据管理能力较为突出，普遍达到三级以上水平，这些机构数据治理发展已进入深水区，正在寻求新的发展方向。截至今年8月，已有4000余家企业完成数据管理能力成熟度评估。

　　何宝宏强调，面向人工智能开展数据治理成为企业关注的新课题。“通用人工智能的发展，离不开数据的支持，大模型使得数据与算法的边界更加模糊，数据嵌入到了模型的生成中，数据质量与安全直接影响模型结果。”

　　同时他提出，在人工智能技术的加持下，传统的大数据工作有了重大变化。“数据治理开始由劳动密集型工作向自动化、智能化转变。”

　　据统计，截至今年第一季度，全球AI（人工智能）企业发展至近3万家，据测算，2023年全球人工智能产业市场规模达5000多亿美元，三年复合增速达19.21%。

　　何宝宏认为，随着数据要素市场的蓬勃发展和人工智能技术的快速迭代，企业数据治理面临管理效能、人员协同、多模数据管理、高质量数据集建设等挑战，急需新的方法和技术来应对，下一代数据治理体系应运而生。

　　他将下一代数据治理特点总结为以下六点：治理对象的全域化、数据研发模式的工程化、数据治理技术的智能化、数据架构分布式化、数据安全治理的纵深化、数据治理价值的显性化。