近日，AI数据分析平台Databricks宣布，Thrive Capital领投该公司的J轮融资，J 轮融资的目标为100亿美元，目前已完成86亿美元（约合人民币627亿元）。至此，Databricks这一轮融资额已超越OpenAI ，成为今年规模最大的一笔风险投资。

　　值得注意的是，关于这笔融资的用途，除了推动增长外，Databricks特意提到“将为现任和前任员工提供流动性”。

　　Databricks联合创始人兼CEO Ali Ghodsi在近日的一次采访中谈到，“目前我们最关心的是如何让员工实现套现，这轮融资让我们达到了这个目标，这一点非常重要。”

　　巨额融资背后，CEO称想让员工套现

　　近日，AI数据分析公司Databricks宣布了其J轮融资的消息：目标为100亿美元，目前已完成86亿美元（约合人民币627亿元），这一数字超越了OpenAI在10月获得的66亿美元融资（约合人民币481亿元），成为今年规模最大的一笔风险投资。此次巨额融资也使得Databricks一跃成为全球最具价值的私营公司之一，仅落后于OpenAI、SpaceX等少数非上市公司。

　　Databricks披露，本轮融资由Thrive Capital领投，Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners和WCM Investment Management联合领投，其他重要参与者还包括现有投资者安大略省教师退休基金（Ontario Teachers'Pension Plan），新投资者ICONIQ Growth、MGX、Sands Capital以及Wellington Management。本轮融资Databricks的估值为620亿美元，新估值较2023年的430亿美元有显著增长。

　　值得注意的是，关于这笔融资的用途，除了推动增长外，Databricks特意提到“将用于为现任和前任员工提供流动性。”Databricks 联合创始人兼CEO Ali Ghodsi在近日的一次采访中谈到，“目前我们最关心的是如何让员工实现套现，这轮融资让我们达到了这个目标，这一点非常重要。”

　　Databricks成立于2013年，最初是美国加州大学伯克利AMP实验室的Spark大数据处理系统商业化项目，其创始团队由七位加州大学伯克利分校的教授和数据科学家组成，Reynold Xin是其中唯一一位华裔，目前担任公司联合创始人兼首席架构师。

　　作为一家云数据平台公司，Databricks主要通过订阅服务向客户销售其数据处理、机器学习解决方案，其核心产品Databricks Lakehouse结合了数据湖和数据仓库的优势，提供了一个开放、可扩展的平台，能够帮助企业高效处理分析和利用数据，加速数据驱动的决策和创新。

　　大手笔买买买，或于明年中期IPO

　　在此次披露融资消息之际，Databricks承认，得益于市场对人工智能的空前兴趣，其业务近期几个季度增长势头强劲，在截至2024年10月31日的第三季度里，年同比增长超过60%，其预计在截至2025年1月31日的第四季度，收入运行率将突破30亿美元，并实现自由现金流为正。

　　据外媒报道，众多科技投资者多年来一直期待Databricks的首次公开募股，但Databricks此次并未透露关于IPO的新信息，不过Ali Ghodsi在11月的Cerebral Valley AI峰会上提及，“如果考虑上市，最早可能是明年中期或类似的时间”。

　　值得注意的是，近两年来Databricks在并购市场上颇为活跃，通过一系列大手笔收购来加强其在Data+AI布局。

　　例如，去年5月，Databricks收购了一家AI数据治理公司Okera，通过整合Okera的技术，Databricks希望能提供更强大的数据治理和安全功能，从而在与Snowflake等其他云数据平台公司的竞争中占据更有利的位置。随后的6月，Databricks宣布以13亿美元收购了一家年轻的生成式AI公司MosaicML，此次收购将使Databricks的客户能够利用自己的专有数据来构建和训练生成式AI模型。今年6月，Databricks被爆斥巨资收购了Tabular，后来Databricks证实这笔交易的价值超过10亿美元。