21世纪经济报道记者张赛男上海报道

　　“智能网联汽车作为与汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新兴产业形态，正逐步成为全球汽车产业转型升级的重要方向。而‘车路云一体化’作为智能网联汽车交通系统的发展方向，更是以其前所未有的速度和规模蓬勃发展，展现出强大的生命力和无限潜力。它不仅深刻改变了汽车产品的形态，更对汽车的生产、销售、使用、服务等全产业链产生了深远的影响。”在近日举办的智能网联汽车网络安全论坛上，上海市车联网协会秘书长阮大治说道。

　　而随着智能网联汽车的快速发展，网络安全问题也日益凸显，其不仅关系到车辆本身的安全运行，更涉及乘客的生命安全、数据安全以及公共交通安全等多个层面。因此，加强智能网联汽车的网络安全防护，构建完善的安全标准和检测体系，已成为行业发展的当务之急。

　　智能网联汽车产业与空天信息产业紧密相连，中科星图深耕空天信息领域多年，利用大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术、地理信息技术，在道路规划、信息安全、智能驾驶、安全驾驶、能源管理等领域持续为智能网联汽车领域赋能。

　　围绕该领域的安全应用及最新发展趋势，中科星图旗下中科数测固源（安徽）有限公司董事长董坤接受了21世纪经济报道等媒体的采访。

　　谈及目前的车联网发展过程中遇到的阻碍，董坤认为，国内车联网的发展相对比较快，竞争激烈。

　　“各大OEM整车厂除了安全需求的发展之外，还肩负车辆的销售，所以说很多整车厂其实考虑的是投入产出比，还有同时要满足各个国家或地区的安全要求。我们作为供应商和安全解决方案的提供商，要思考怎么样可以帮助整车厂在投入产出成正比的情况下，能够更好完成标准合规和对潜在的网络安全风险防患于未然。这也与后续汽车出海以及整体经济的走势有关。”董坤说。

　　对于算力供应问题，他表示，“相较于传统的燃油车架构，随着汽车智能化和网络化的发展，现代智能网联车的电子控制单元（ECU）数量有了显著增加。 同时，单个ECU的处理能力也得到了显著提升。这意味着即使有更多的ECU，它们也能高效地协同工作，不会造成算力瓶颈。”

　　此外，他还提到AI大模型的应用。“我们未来可能会发布一个针对全行业的视觉模型与大语言模型的安全检测解决方案。后续会把现有的检测工具链解决方案和AI做更多结合，从而实现更加高效的漏洞缓解和检测效率。”

　　谈及市场关注的供应链安全问题，董坤表示，“我们设计的安全解决方案，在设计之初就考虑到了软件生命周期的多个节点，我们可以从源代码，固件，协议等几个不同方面覆盖潜在的供应链安全问题。例如开源框架的潜在供应链风险、可以通过从源代码，固件，协议等方面维护一个全面的物料清单（BOM）来判断是否存在潜在的供应链安全风险。”