新京报贝壳财经讯（记者程子姣）“过去我们是拉着锄头去种地，谁力气大谁厉害，但有了拖拉机以后，力气和经验变得不重要了，新技术的应用会抹平差距。”12月24日，长江商学院教授、MBA项目学术主任、高层管理教育项目学术主任张维宁在长江商学院EMBA公开课上这样形容AI为企业带来的增长可能。
张维宁指出，传统意义组织要解决的根本问题是，当组织规模在变大的过程中，企业经营管理的复杂度会提升，一家10个人的公司扩充到100人，企业经营管理的复杂度增加的并不是10倍，而是指数级的提升。过去，企业对抗这种复杂度的方式包括寻找更好的员工、建立更好的流程、做更好的绩效考核等方面，把复杂问题通过流程分工进行简单化。
张维宁提到，企业在实际的经营管理中会出现很多不确定性的事项，不确定性的本质是“多决策节点”，要解决决策节点的质量问题，通常有两种办法，一是要有充分且及时的信息，二是要有人才密度。一家公司最重要的资产是所有员工的有效时间总和，但人也有局限性，每个人有专业、知识、技能等方面的限制，甚至还有情绪和能量的限制，所以人需要协作，只要合作就要沟通，因此形成了更加复杂的体系。
“移动互联网因为其快速连接的特性，促进了生产力的提升，但其本身不是生产力，但是AI（人工智能）不一样，AI不是工具，AI本身就是生产力”。张维宁说道。
亚马逊云科技解决方案架构师团队总监周玉林也谈到，随着大量创新应用和解决方案问世，企业未来的竞争将是谁能更好地应用生成式AI的竞争。
“生成式AI只花了2个月，它的用户规模就能达到上亿的级别”。周玉林表示，生成式AI正从测试阶段走向实际应用场景，让过去难以实现的业务结果变得轻而易举。
点石科技创始人卢文胜在AI的实际应用方面做了补充，他认为，企业的工位应用普遍遇到的问题主要有三个，分别是重复生产力、数据孤岛以及前沿技术的落地。
