“当前，金融行业的难点在于如何以客户为中心，用相对较低的成本提供差异化、高质量的服务。人工智能时代的到来，为我们提供了解决这个难题的可能，这也是未来一段时期内，券商在同质化竞争中突围的关键。”中信建投研究所所长兼国际业务部负责人武超则在证券业年会上演讲时表示。

　　对于大语言模型发展现状，武超则指出，过去一年AI已有不少落地应用。例如，最近热门的“智能体”（Agent）概念、AI终端、个人助理等，已表现在不同的业务场景和载体中。

　　“这背后展现的是大模型强大的工具功能，也是GPT-4这代模型的主流表现。再往后，不仅是大模型本身的演进，更多的是多模型、多模态的演进；整个模型从最初的感知和认知智能，逐步过渡到更强的规划和决策能力。以Agent本身、GPT-4o和o1这类后期模型来看，这一代模型的核心变化是，从‘快思考’向‘慢思考’转变，模型的逻辑性、可靠性、可追溯性明显提升，且易用性大幅上升，这将为接下来AI应用从提供非严肃场景的情绪价值向严肃场景的产业价值转变带来很好的基础。”武超则谈道。

　　值得注意的是，近年来，证券行业的数字化实践也已拓展至AI应用层面。

　　武超则介绍，中信建投证券研发部的数字化建设已经历三个阶段。2021年—2022年，着手智研系统建设，该系统实现了多源异构数据统一处理，并解决了传统行研的数据孤岛问题。这一阶段，完成了21个行业的行研数据线上化，实现数据资产的高效共享。

　　2022年—2023年，推进智数系统建设，该系统实现了行研数据底稿线上化，降低了研究人员应用门槛，同时创新了服务形式，为公司提升市场竞争力提供助力。

　　2023年至今，先后推动了智问系统建设、模型应用开发，具体落地应用包括音视频会议自动转录、提取纪要；研报、公告、财报信息提取；基于行研知识库的智能问答；日报、周报自动生成；微信机器人行研助理等。

　　目前，中信建投证券研发部已上线了5个助理微信机器人，并在智能合规审核、自动办公、行研助理等方面有专属应用落地。

　　武超则认为，随着技术的不断进步，更多创新型产品将涌现出来。特别是在AI营销、AI图像、AI陪伴，以及AI军事等细分领域，竞争将更加激烈。同时，国内外企业将加大对AI技术的投资，以提升用户体验和产品功能。特别是在中国市场，豆包、KIMI、智谱等本土大模型产品正在快速崛起，并逐渐占据重要位置。随着用户对AI工具需求的增加，可能会看到更多针对特定行业需求的定制化解决方案出现，从而推动整个行业的进一步发展。