最新部署。

　　上海市人民政府办公厅12月27日发布《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》（以下简称《实施方案》）。《实施方案》明确，到2025年底，建成世界级人工智能产业生态，力争全市智能算力规模突破100EFLOPS，形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果，建设3个—5个大模型创新加速孵化器，建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。

　　总体上看，《实施方案》明确了1个主要目标、4个方面的22条举措。其中提到了多项硬核措施，包括：

• 　　加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关，强化分布式计算框架、并行训练框架等自主软件研发。

• 　　搭建超大规模城市级的模拟应用场景，率先赋能具身智能、自动驾驶等大模型实训。

• 　　推进行业优质企业场景开放，试点开展百台以上机器人规模应用。

• 　　推动成立算力和语料基金，探索算力和语料作价入股等模式，加强创新型企业培育等。

　　《实施方案》提出，通过推进人工智能“模塑申城”，建设智能算力集群、语料供给体系、虚实融合实训场、行业基座大模型等基础底座，打造智能终端、科学智能、在线新经济、自动驾驶、具身智能等关键领域生产力工具，聚焦金融、制造、教育、医疗、文旅、城市治理等重点行业加速应用赋能。

　　在强化基础底座赋能上，《实施方案》明确，打造超大规模自主智算集群。建设自主可控智算支撑底座，支撑全市人工智能创新应用的算力需求。加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关，强化分布式计算框架、并行训练框架等自主软件研发。建设自主智算软硬件适配中心，推进自主智算芯片测试和集群验证。

　　《实施方案》还要求，建设虚实融合超大型实训场。依托头部企业和科研机构，打造虚实融合的超大型实训场，建设支撑实训场的高性能计算集群、高精度三维建模和高质量训练数据集，创建与物理实体对应的高精度仿真环境和仿真训练系统，搭建超大规模城市级的模拟应用场景，率先赋能具身智能、自动驾驶等大模型实训。

　　对于关键生产力工具打造，《实施方案》提到了人工智能+智能终端、人工智能+科学智能、人工智能+在线新经济、人工智能+自动驾驶、人工智能+具身智能等多个方面。

　　在人工智能+自动驾驶方面，《实施方案》明确，汇聚车端采集训练、实时路侧等多源数据，构建具备统一格式与流通规则的数据资产库。支持车企持续优化高阶智驾系统、攻关智能座舱操作系统，研发自动驾驶端到端大模型。持续推动汽车芯片研发突破，推动智能座舱、车控微控制单元等关键芯片攻关及量产应用。打造人工智能应用生态，赋能智能出租、智能重卡等垂直应用场景，加快高级别自动驾驶引领区建设。

　　在人工智能+具身智能方面，《实施方案》提出，推进行业优质企业场景开放，试点开展百台以上机器人规模应用。

　　创新应用生态构建方面，《实施方案》提到，构建产业投资基金赋能生态。发挥市级人工智能先导产业母基金引领作用，加强市级产业资本统筹，支撑上海市人工智能战略领域健康发展。推动成立算力和语料基金，探索算力和语料作价入股等模式，加强创新型企业培育。

　　《实施方案》要求，构建人工智能测试评估体系。加快建设大模型测评标准，支持上海市创新主体参与或主导国内外大模型测评标准研制。建设人工智能大模型测试验证平台，面向智能体、具身智能等重点应用，提供测试验证服务。依托优质企业和测评机构等，围绕通用和垂直领域应用，加快大模型测评语料库体系建设。