“培养一名合格的船舶设计师需要多久？”中国电信上海分公司曾向中船集团讨教，回答是“超过30年”。这意味着，当专家炼成时，距退休已不远。上海正努力消弭这样的遗憾——利用大模型超强的学习、生成和泛化能力，沉淀专家知识与工匠精神，为工业企业打造“不退休的老法师”正逐步照入现实。

　　近期，上海市经信委、中国电信上海分公司、上海人工智能实验室、上海库帕思科技有限公司、上海市人工智能行业协会、中国电信工业产业研究院、羚数智能、无问芯穹等共同发布了“天工人工智能工业平台”。上海市政府日前印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，明确聚焦“5+6”关键领域和重点行业推进大模型垂类应用。“天工平台”成为实施方案出台后大模型落地制造业的成果之一。

　　“天工平台”构建了运营商、基础模型、算力、语料公司、应用服务商等参与的多元生态。其中，羚数智能是大模型制造场景应用服务商，其基于千亿参数基座模型书生·浦语自研的Multi-Agent（多任务智能体），化身资深专家，2024年开始与振华重工、中国电气装备、华润大东、中远海运重工等大型国央企合作，在能源装备、海工装备、船舶装备等“超级严肃”领域，执行“不容出错”的任务。

　　据介绍，国之重器多有“三边”特性，即边设计、边采购、边生产，供应链复杂，企业内部协同流程也很长。设计端的一次改动，往往会引发工艺、采购、研发、质量等部门数十个环节的连锁调整。过去，这种牵一发而动全身，多依靠经验丰富的老师傅来梳理，并将调整指令分发到各环节，还要紧盯后续执行。而今，这一烦琐烧脑过程，交由多任务智能体来辅助执行。

　　在上海某港机制造基地，一个将交付东南亚的桥吊项目正在执行。项目经理用自然语言询问多任务智能体项目某环节进度时，智能体提示“延迟”。再进一步追问原因，智能体告知：系D类图纸设计进度延迟而影响到下游采购。后续，D类图纸设计人员加急完成设计任务，采购人员优先采购B、C类图纸中的零部件，生产部门按照智能体反馈的实时进度进行车间排产。总体调整效率较传统模式提升50%。随着智能体的能力愈发获得认可，今后港机海外交付项目可通过智能体了解各环节进展，更可放心大胆地参考智能体的建议方案。最关键在于，这能弥补老法师的稀缺，以及偶尔的状态不在线。

大模型开始在“超级严肃”领域执行“不容出错”的任务。

　　可以想象，大模型读懂天文地理、社会科学等相对容易，但工业领域的专业术语、业务流程、核心工艺等，读来如“天书”，要让大模型真正吃透，有赖于对工业有着深刻理解的导师在背后不断指点纠偏。据悉，目前多任务智能体正持续突破能力边界，在帮助重型装备领域客户生成设计文档、工程设计标书等方面已实现技术进阶。而在能源装备领域，智能体已在尝试挑战整体图纸生成、整体图纸审核等能力。

　　智能体靠谱吗？羚数智能创始人郭文蔚告诉记者，工业领域尤为严谨，对大模型出现“幻觉”的容忍度非常低。就目前看，国央企客户的续签，就是对智能体靠谱人设的最好证明。另据中国电气装备集团科学技术研究院数智化技术副总监许伟透露，集团聚焦研发设计、生产制造、运营管理三个重点环节，已梳理出可应用大模型的潜在场景多达40个，目前AI+研发、AI+制造、AI+运维等场景正陆续落地。

　　据了解，“天工平台”由上海电信搭建数字底座，并有东部或西部、NVIDIA或国产算力资源供选。同时，平台秉承模型中立原则，既有电信自研星辰大模型，也有书生浦语等沪产主流大模型。平台生态伙伴无问芯穹则发挥多元异构算力在混合训练、推理加速、算力调度的专长。无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪介绍，我国的大模型往往需要由多种芯片混合共同完成训练。依托先进的计算架构、高效的软硬件联合优化实力，无问芯穹发布了全球首个支持单任务千卡异构混训的Infini-AI异构云平台，实现华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程与AMD、NVIDIA等6种中外芯片间的“4+2”式两两混训，算力利用率最高可达97.6%。该成绩在全球拥有独特身位。

异构云平台支持混训

　　“天工平台”上，国央企率先拥抱大模型，有望带来更多制造业的跟进效应。“不退休的老法师”若能覆盖到更多中小规模制造企业，或能解决这些企业过去难以从大型企业挖到技术牛人的痛点。

　　另悉，根据实施方案，大模型“5+6”垂类应用包括了自动驾驶等5个关键领域，以及金融、教育等6个重点行业。上海批量诞生垂类应用标杆产品及服务俨然拉开序幕。