1月15日，国家发展改革委等部门印发《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》（以下简称《实施方案》），提出到2027年底，规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系基本构建，数据合规高效流通机制更加完善，治理效能显著提升，为繁荣数据市场、释放数据价值提供坚强保障。

　　赛智产业研究院院长赵刚接受《每日经济新闻》记者书面采访时表示，提高数据领域动态安全保障能力，一方面要创新数据安全产品和服务。数据安全有一系列的产品和服务，也形成了一个业态，一些地方可以把数据安全产业作为重点业态，虽然产业规模不大，但产业竞争力和利润却非常可观，是有潜力重点发展的业态。

　　另一方面，要加强动态安全保障。数据流动中的安全是数据安全基础设施的重要技术要求，在数据要素市场化发展中，数据安全企业会有更多的发展机会。

鼓励企事业单位设立首席数据官

　　《实施方案》针对企业数据流通安全、公共数据流通安全、个人数据流通安全等提出了多项主要任务。

　　比如在明晰企业数据流通安全规则方面，《实施方案》提出，支持企业通过编制数据资源目录、分析流通过程安全风险、制定分类分级保护措施等方式， 提升数据治理能力。鼓励企事业单位设立首席数据官，加强数据治理和数据开发利用。

　　数据处理者应按照国家有关规定识别、申报重要数据，并依法接受监管部门的监督检查。对确认为重要数据的，相关地区、部门应当及时向数据处理者告知或公开发布。数据处理者对外提供重要数据时，应按照相关法律法规、行业主管部门要求，采取必要的安全保护措施，切实维护国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全。

　　鼓励开展数据脱敏等研究，对于经脱敏等技术处理后，依据所属行业领域的分类分级标准规范重新识别为一般数据的，可按照一般数据开展流通交易。

　　赵刚告诉记者，数据蕴含着丰富信息，能够引领技术流、人才流、物资流等融通，实现生产要素的创新性配置，促进产业链、供应链的高效协同，从而突破生产要素限制，提升全要素生产效率，这体现了数据的重要价值。

　　“例如，在企业从销售订单到生产、成品入库再到送达客户的全过程中，由于信息的透明掌握，效率得到显著提升。用户下单后，订单信息即时反馈至生产线，生产线能够灵活调整配置，快速响应。同时，物流供应链也能第一时间掌握销售渠道信息，及时满足用户需求。此过程有效解决了信息不对称和协同优化问题，充分展现了数据要素的重要价值。”赵刚说。

依法依规惩处利用数据开展垄断、不正当竞争等行为

　　《实施方案》强调，丰富数据流通安全服务供给。繁荣数据安全服务市场，壮大数据安全治理服务规模，创新数据安全服务业态。支持数据安全服务机构加强基础理论研究、核心技术攻关和产品创新应用，向规模化、专业化、一体化方向发展，提升安全服务效能，降低应用成本。

　　赵刚表示，数据产业的六类重点企业包括数据资源、数据技术、数据安全、数据基础设施、数据应用、数据服务等。当前我国数据产业主要聚焦在数据应用类，占比约25%；第二类是数据基础设施类，包括数据中心等数据基础设施，占比约23%；第三类是数据技术类，包括数据库技术、大数据技术等，约18%；第四类就是数据资源类，占比约17%；之后是数据安全和数据服务类，分别为10%和7%。

　　赵刚强调，数据基础设施是高效安全可信的数据流通保障。数据基础设施作为支撑数据流通的核心，致力于实现数据的高效、安全与可信流通。它通过优化数据传输、存储和处理流程来提升数据处理速度，同时采用先进的安全技术和措施确保数据安全无虞，并遵循严格的数据治理规范及建立透明的数据使用机制，以增强用户信任，从而为数据的价值最大化提供坚实保障，推动数据产业的健康发展。

　　《实施方案》还指出，防范数据滥用风险。依法严厉打击非法获取、出售或提供数据的黑灰产业，加强敏感个人信息保护，限制超出授权范围使用个人信息。依法依规惩处利用数据开展垄断、不正当竞争等行为，维护各方主体权益和市场公平竞争秩序。