在AI技术席卷的浪潮中，司法领域也在经历着一场深刻的变革。
从AI辅助办案的高效，到法律文书的智能生成；从智能要素式审判，到深入的司法大数据分析，大模型技术正逐步渗透并重塑着司法裁判。
在这场变革中，金融纠纷以其高度的典型化与庞大的案件数量，成为了变革的主阵地，无论是智能要素式审判，还是AI辅助办案，金融纠纷类案件都会被囊括进去，这无疑是对当前金融纠纷案件数量持续攀升、立案难度日益加大这一司法现实的积极回应。
大模型的进入，也带来了裁判范式的转换。在算法和数据处理的领域中，数据越标准越易处理，这就推动了智能要素式审判的发展。最高人民法院在2025年开年就大力推进“要素起诉状”的运用，这也为智能要素审判提供了便捷。
多名受访者向21世纪经济报道记者透露，司法领域正在经历AI变革，地方法院正在积极开展数据治理与大模型技术推进工作，在未来，AI协助判案将是司法裁判发展的趋势。将金融纠纷率先列入变革重点，无疑拓宽了诉讼通道，节省了金融机构的诉讼时间与诉讼成本。
AI辅助办案，金融借款纠纷审结仅需10天
温州新桥法庭在2024年10月开始，上线了“AI智审新系统”， “AI全科法官” 蔡新星法官凭借该系统实现了一天审结案件16起案件。在AI智审系统中，没有合议庭，也没有书记员，审案效率也提高了几十倍。
在适用该智审系统的案由中，简易金融借款合同纠纷就在其中。
据媒体报道介绍，在借助AI智审系统开庭审理的1起金融借款纠纷中，法官在审案，AI智审系统同步记录。10余分钟后，庭审刚结束，电脑屏幕上的判决书也已同步生成，法官在仔细审阅后，当庭宣读判决结果：被告林某偿还原告瓯海农商银行借款本金8万元及相应利息。
此外，当天法官借助“AI智审新系统”，还调解了6起金融借款合同纠纷案。
“这大大提升了裁判效率。”蔡新星法官介绍道，“过去审理同类案件，从立案到排期、送达、开庭、审结，需要40天左右。现在借力AI智审，从立案到审结，仅需10余天。”
从事银行借贷业务的资深人士告诉本报记者，金融借款纠纷具有涉案标的大、案件类型化程度高的特点。他向记者透露，目前金融机构的合规已经做得非常好了，许多金融借款纠纷的事实争议很小，甚至没有争议，就是债务人拖着不还钱，此时要想实现债权或者实现担保物的受偿，就需要通过诉讼程序获得胜诉判决，进而申请强制执行。
他进一步表示，如果金融借款纠纷可以10天审结，对于金融机构来说，无疑拓宽了诉讼通道，将极大节省了诉讼时间与诉讼成本。
推进审判范式转换，要素式审判将是未来
大模型驱动之下，带来了审判范式转换，也即要素式审判。
某从事大模型应用的业内人士告诉21世纪经济报道记者，在算法和数据处理的领域中，数据的标准化对于提高处理效率和准确性至关重要，数据越标准越易处理。法院实行要素式审判，将固定案情的基本事实要素提炼出来，此时结合大模型技术，系统能够自动分析案件材料，提取关键信息，为法官提供更加高效的决策支持。
21世纪经济报道记者了解到，已有多地法院在推进要素式审判辅助大模型。
上海市第二中级人民法院、上海市宝山区人民法院就聚焦股东知情权纠纷案件审查要点，通过特定算法模块，借助数字化手段解决要素信息收集问题，搭建起诉信息自动识别、答辩意见交互抓取、公共数据自动核验、庭审提纲实时辅助、裁判文书智能生成等10多个节点，形成上海法院“股东知情权纠纷案件要素式审判辅助模型”大场景。
鄂尔多斯东胜法院也在2022年着手开展关于民间借贷的“全链条要素式审判系统”，目前已初步形成智能提取要素、智能归纳争议、智能计算本息、智能生成文书四大成果。
司法领域正在经历AI变革
作为专业壁垒极高的领域，司法大数据工作的推进无疑面临着诸多挑战。
某基层法院从事民事审判的一线办案人员告诉本报记者， AI协助判案将是未来司法发展的趋势，借助大模型技术将可以有效的推动案件“繁简分流”，缓和“案多人少”的矛盾。此外，他还提到，目前智能化系统主要在部分法院进行试点运行，但最高人民法院与地方高院会不定期的组织调研活动学习先进经验。同时，他向本报记者透露，由于司法活动的专业性与独特性，目前是由最高人民法院组织，推动大模型技术接入司法领域的系统建设。
在2024年11月，最高人民法院就发布了国家级法律人工智能基础设施——“法信法律基座大模型”，该模型是在清华大学科研成果转化的千亿参数通用大模型基座上转化而来，并且投入了“法信”等多个法律大数据平台经过高质量专业标注的万亿字量级法律专业数据，以数字化、智能化手段促进法律适用的统一。
相关负责人在发布会上介绍，未来人民法院将积极探索人工智能在审判执行、纠纷化解、法律服务等方面的应用。
但值得注意的是，科技飞速发展与司法安全之间的张力也在变得愈发显著。上海交通大学资深教授季卫东在《数据与算法驱动的中国司法现代化》一文中就指出，人工智能进入司法领域也将带来冲击现代法治原则、司法系统因大数据处理而可能存在异化、法官的身份特权和主体性被数字技术解构等诸多挑战。
