10月9日,电声股份(300805)在上海召开“2024电声股份零售终端AI+战略产品发布会”,向广告营销和零售等行业正式发布面向零售终端场景的AI+战略和AI系列产品,公司董事长梁定郊、总经理黄勇等高管出席。
“多年以来,电声股份一直致力于让零售终端变得更加数字化和智能化”,电声股份CEO黄勇在致辞中表示,“最近一段时间,AI大语言模型的诞生直接加速了这一进程,使我们能够通过AI进一步融合线上与线下的零售形态”。借助最前沿的AI技术,电声股份迭代升级和开发了许多实用创新的AI营销服务工具,正式提出了“电声股份零售终端AI+战略”。本次发布会,电声股份总计发布2个大类共10款零售终端AI+系列产品。
电声股份终端智能化AI工具箱(BuyMax.AI Toolkit)总计包含五款产品,旨在通过将消费者行为动态、产品数据、产品陈列,以及销售和消费者沟通过程等关键环节数字化及智能化,从而提升运营效率和销售效果。
其中,电声股份AI终端货架图像识别系统(AI Digital Shelf)采用第三代多模态AI,实时掌握零售货架上的商品动态,提升库存管理和陈列优化。目前该系统已经在超过50个国家和地区得到了应用,全年处理超过3.2亿张商品照片,SKU识别精度高达96%,帮助全球品牌商更快、更精准地响应市场需求。
电声股份AI零售客流监测分析系统(AI Retail Flow Insight System/AIRFIS)是一套基于第三代CNN深度神经网络、边缘计算芯片和高清鱼眼镜头等方案组成的综合检测分析系统,可以帮助超市、体验店、汽车4S店等零售、场所了解顾客行为模式和驻留时间,可实现有效统计客流信息,并且精准分析顾客的动线和他们停留的区域,系统的准确率已经超过了90%。
电声股份AI货架行为洞察系统(AI Shopper on Shelf Behavior Analytics System)专注于分析消费者在货架前的行为,精准捕捉客户的手部动作,深入了解其购物习惯,有希望成为门店数字化战略的核心组成部分之一。此外AI货架行为洞察系统不仅仅帮助客户优化货架陈列和动线设计,还能将传统电商中的数据,比如加购率和点击率,引入到实体店中,实现购物体验的数字化和自动化,将顾客的行为数据转化为更精准的运营决策。
电声股份AI大模型智能语音工牌(VocaEdge Smart Retail Assistant)则是一款改变零售终端体验的智能硬件产品,已经实现了处理多达15种中国方言以及普通话英语混杂的复合语音场景的能力,并把语音识别准确率从85%提升到了93%,让整个销售过程智能化程度大大提升。
电声股份AI活动及合规检查(AI-Pilot in Audit)产品则对线下业务检查进行了一次技术革新。在AI活动及合规检查技术的支持下,检查人员只需要拿出手机,用APP像打卡一样拍几张照片,AI系统就能在后台自动分析所有数据,生成一份完整的结构化报告,实现65%的效率提升,而且不再需要高强度的专业培训。
与此同时,电声股份运营效率AI工具箱(RunMax.AI Toolkit)则利用最新的AI Agent智能体工作流技术,提升公司营销服务整体运营效率。这个系列包含五款产品,涵盖AI数据表格处理、平面创意生成、短视频生成和剪辑流程,AI智能客服陪练,以及社交媒体文案改稿审稿工作流。
电声股份AI智能数据处理工作流(AI Agent Data Processing)是一个深度融合了AI Agent和大语言模型(LLM)技术的智能数据处理平台,具有自动生成数据及Excel公式、智能识别表格类型,清理数据、自动生成并优化Python脚本、自动校验数据完整性、自然语言交互,深度数据分析,支持预测、自动生成可视化和动态报告、支持跨团队复用等多样化的功能。AI智能数据处理工作流通过自动化和智能决策支持,解放运营人员,替代繁重的非标数据处理,使其专注于战略任务,推动企业数字化、智能化转型。
电声股份客服质检陪练(AI Agent)可以帮助客服在早期培养阶段快速掌握和顾客沟通的大量技巧,实现了客服培训时间缩短60%;AIGC虚拟摄影棚工作流(AIGC Virtual Studio Workflow)已达到摄影棚级别的质量,相比通用模型工作量降低70%,在美妆、奢侈品等行业的应用方面,准确度比通用模型提高80%;电声股份AIGC短视频混剪工作流(Autoclip AIGC Agent)旨在帮助销售人员解决短视频剪辑的难题,具备剪辑海量的AIGC视频、一天生成2万条不同的视频的能力;电声股份AI社交媒体审稿工作流(AI Social Media Review Workflow)实现了改稿、审稿、发布一体化的流程;提升了品牌和营销机构在小红书和其他社交媒体上的运营效率。
电声股份表示,未来将继续积极应用生成式AI、大模型、VR/AR、裸眼3D等新技术,持续优化数字化、智能化营销资源,构建线上线下结合的差异化营销服务资源和能力。