市场需求增长强劲
随着人工智能的快速发展，ASIC芯片市场需求旺盛。据预测，2024-2029年全球AI芯片行业复合增速将高达24.55%，其中ASIC作为AI芯片重要组成部分，市场规模也将随之快速增长。到2028年，数据中心ASIC市场规模将提升至429亿美元，复合年均增长率为45.4%，铂科新材作为相关供应商，有望充分受益.
自身优势显著
• 技术实力领先：公司自主掌握从制粉到电感成型的全环节核心技术，其生产的芯片电感具有小型化、耐大电流的特性，能更好地满足ASIC芯片等对高性能电感的需求.
• 产品应用广泛：公司的芯片电感已取得MPS、英飞凌等知名半导体厂商的高度认可，并小批量供货，还可应用于人形机器人和AI PC中，市场空间广阔.
• 产能扩张有序：公司规划了最高1500万片/月，即年1.8亿片的芯片电感产能，能够为未来市场需求的增长提供有力支撑，有助于提升其市场份额和盈利能力.
行业竞争格局有利
ASIC芯片市场竞争格局呈现多元化，既有大型国际芯片制造商，也有专注于特定领域的中小型企业。铂科新材在芯片电感领域已形成一定的市场地位和竞争优势，与全球知名半导体厂商建立了合作关系，随着ASIC芯片市场的不断扩大，公司有望在该领域进一步提升其市场份额和行业地位.
行业发展趋势向好
随着半导体工艺的不断进步，ASIC芯片设计正朝着更高性能、更低功耗、更小型化的方向发展，这将为铂科新材等相关企业带来更多的发展机遇。此外，政策支持也对ASIC芯片行业的发展起到了关键作用，为企业的研发和生产提供了有力保障.
官方定调“算力即国力”，算力概念再掀涨停潮！
今天作为A股2024年的倒数第二个交易日，全天窄幅震荡，三大指数小幅上涨，其中，算力板块表现活跃，相关个股中辰股份、安诺其20%涨停，群兴玩具、云赛智联、数据港等多股10%涨停。
消息面上，近期行业频繁传出利好消息，上周末央视《大国基石》之《算力引擎》的播出，国内大模型“DeepSeek-V3”也强势“出圈”，都从不同层面揭示了算力产业的重要性与新动态。
01 “算力即国力”
上周末，由中央广播电视总台与国务院国资委联合打造的大型纪录片《大国基石》第三期《算力引擎》重磅上线。该节目之所以能在资本市场引发强烈的反响，究其原因，是纪录片中明确提出了“算力即国力”这一关键理念。
—— 算力即国力，它是数字经济时代的新质生产力。
该影片全方位展示了近年来中国在算力领域的卓越投入与辉煌成就。2022年，备受瞩目的“东数西算”工程正式拉开帷幕。历经两年的稳步推进，八大国家枢纽节点与十大数据中心集群均取得了阶段性的重大成果。
如今，中国算力在全球舞台上也已崭露头角。截至2023年底，中国算力总规模跃居全球第二，累计建成14个国家级超算中心，全国范围内在用的超大型和大型数据中心多达633个，智算中心也达到了60个。这些数据不仅彰显了中国算力的雄厚实力，更预示着其在未来发展中的巨大潜力。
而从宏观政策层面来看，近年来我国各部门也在持续发力，密集出台了一系列政策举措，全力助推算力产业的健康发展。去年初中央印发的《数字中国建设整体布局规划》也为算力的高质量发展指明了清晰的方向。
无独有偶，12月27日，上海市人民政府办公厅印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，为上海的人工智能与算力发展描绘了宏伟蓝图。方案提出，到2025年底，要建成世界级人工智能产业生态，力争全市智能算力规模突破100EFLOPS。
与此同时，随着人工智能技术的迅猛发展，算力需求呈现出爆发式增长。此前的一份行业报告中指出，在深度学习出现之前，用于AI训练的算力大约每20个月实现一次翻倍增长，基本契合摩尔定律。
然而，深度学习兴起后，这一增长速度大幅加快，AI训练算力约每6个月便翻一番。而当前，全球头部AI模型训练的算力需求更是加速增长，短短3～4个月就能实现翻倍，平均每年的增长幅度高达惊人的10倍。
此外报告中还预测，到2025年我国算力核心产业规模将不低于4.4万亿元，算力关联产业规模可达24万亿元。由此可见，算力有望崛起为国家数字经济蓝图中继电子信息制造业和软件业之后的又一超级赛道。
02 大模型引发算力需求新思考
与此同时，另一则重磅消息也引发了行业的讨论。
就在《算力引擎》播出的前两天，量化巨头幻方旗下号称“AI界拼多多”的DeepSeek（深度求索）通过官方公众号上线并同步开源了DeepSeek-V3模型。
长达53页的训练和技术细节刷屏了国内外社媒，也引发行业大讨论，让整个AI圈再次惊呼“来自东方的神秘力量”、“国产之光”和“开源之光”，关键原因之一就是预训练成本低到令人震惊。
这个参数量高达671B的大模型，在预训练阶段仅使用2048块GPU训练了2个月，且只花费557.6万美元，但其性能却足以比肩乃至超越其他前沿大模型。
这笔费用是什么概念呢？
GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元。而“深度求索”后能发现，其成功的关键是在后训练时将DeepSeekR1模型的推理能力蒸馏到V3模型上，这样后训练部分就基本没有成本。
DeepSeek-V3的成功引发了关于算力、大模型训练方式的大讨论，因此有部分投资者担忧，DeepSeek-V3极低的训练成本或许预示着AI大模型对算力投入的需求将大幅下降。
然而，深入分析会发现，情况并非如此简单。
虽然DeepSeek-v3在预训练环节降低成本，但数据处理环节，如数据配比、合成与清洗等，仍需消耗大量算力。而且，大型科技企业在算力领域的投资热情并未减退，上周有报道指出，小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入。
有业内人士认为，字节、小米、理想等科技巨头在算力上的投资并不会减少，相反，DeepSeek-V3这样的成功案例，很可能让巨头们洞察到算力行业蕴藏的巨大潜力。基于此，他们不仅会维持现有投资力度，甚至极有可能进一步加大在该领域的投入，以抢占行业发展的先机。
此外，随着AI应用的快速发展，算力需求正从预训练向推理侧倾斜，以豆包为例，其大模型应用场景的不断拓展，使得对推理算力的需求不断攀升，主要集中在硬件设备算力需求、数据中心规模扩张需求、通信网络需求三方面。
至于行业未来的发展，沿用一下《算力引擎》里的一段话：算力已成为推动社会进步的关键引擎；算力正成为支撑国家发展和提升人民生活质量的重要基石，为数字中国建设注入澎湃动能。#算力即国力！板块迎多个利好催化##小米正搭建GPU万卡集群#$数据港(SH603881)$$安诺其(SZ300067)$$中辰股份(SZ300933)$
（来源：鼓掌财经的财富号 2024-12-30 16:48） [点击查看原文]
