今日举行的2024腾讯全球数字生态大会上，腾讯发布了智能汽车云、智驾地图等产品的核心能力升级和实践案例成果，助力构建新一代的“车云一体数据闭环”，为智能汽车做好“冰山之下”的基础设施支持。

　　腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平表示：“一方面，腾讯将发挥好‘云图为基、车云一体’的底层技术能力，助力汽车行业伙伴建设车云一体化的数据闭环能力，加速自动驾驶、智能座舱的功能迭代，推动产业链提效；另一方面，基于‘生态连接、服务于人’的优势，助力伙伴构建全球化布局的服务网络，连接用户出行服务场景，不断提升智慧出行体验。”

　　截至目前，有九成车企首选腾讯作为汽车云服务伙伴，合作覆盖超过100家车企和出行科技公司，为超过30家车企和出行科技公司提供海外云服务。腾讯在汽车公有云市场的增速稳居行业第一，是市场平均增速的2倍。腾讯智能座舱解决方案的搭载量已经超过1500万辆车。

　　智能汽车经历了“硬件构建”“软件定义”的时代，正在迈向“AI驱动”的新时代。随着数据规模、算力需求的指数级增长，构建车云一体的数据闭环，对海量数据进行更高效的收集、存储、处理和分析，将成为智能汽车的核心“增长飞轮”。

　　腾讯整合了在算力、网络、数据、安全等方面的领先技术和产品，推出了“车云一体数据闭环”方案，目前已经与多家车企展开了落地实践。腾讯核心提供了五大支柱能力，包括车端数据解决方案、云基础设施、云端数据处理平台、云端智算训练平台以及全链路安全合规服务。

　　腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示，腾讯始终专注于做好“冰山之下”的基础设施，让汽车行业伙伴能够全力聚焦在核心能力的进化上，更专注于上层的智能化应用创新，专注于模型和算法的迭代，专注于用户体验的持续完善。

　　腾讯可提供一站式车端数据解决方案，囊括了数据采集，数据脱敏处理，以及数据上传和数据下行通道，可以在车、云两端进行高效率的海量数据交换。该方案具备广泛的系统兼容性，并且能够很好的适用于车端的弱网环境，在加解密性能上，相比于行业竞品，非对称加密性能提高了50%，对称加密提高了1.87倍。

　　云基础设施层面，腾讯遍布全球的云基础设施和3200+边缘加速节点，可以为智能汽车提供高质量的就近接入服务。在资源规模上，腾讯全网超100万台服务器部署规模，算力调度总规模超过1.5亿核，并提供16 EFLOPS 的智算算力，并实现云上云下分布式混合算力形态部署。

　　“腾讯向量数据库”最高可支持千亿级向量规模和500万QPS峰值能力，性能比行业平均水平提高了1.5倍以上，用相同的内存可以存储5倍至10倍的数据。

　　在智算训练方面，腾讯可以提供高性能、多样化的算力平台和完备的工程平台。大模型训练效率加速30%，推理性能提升最高2.5倍，推理场景的GPU利用率提升了60%。开箱即用的人工智能开发平台TI，可全面支持一键调用多种领域的预训练大模型，并且实现2倍以上的推理加速。

　　随着自动驾驶技术的迅速发展，人车共驾模式在未来相当长的一段时间内将成为主流。然而，这一模式也带来了诸多挑战，例如，在复杂路段上人驾与车驾的频繁切换、车驾过程中自驾路径与座舱导航路径不一致所导致的恐惧感、以及室外驾驶与室内停车的联动等问题。

　　大会当天，腾讯正式发布“智驾地图8.0”舱驾一体解决方案，对各层级地图数据要素的进一步分类、整合与加工，完成了“一张图”体系的建设，同时满足人驾与车驾的需求。在人驾领域，为驾驶员提供更真实、更好用、更清晰的车端导航地图。在车驾领域，可为自动驾驶提供更轻量化、更开放的数据支持，助力自动驾驶系统的快速迭代和低成本升级。

　　一站式服务能力方面，腾讯致力于提供从室外道路到室内停车位的无缝衔接导航服务。用户可通过室内地图和室外地图的无缝切换，轻松找到停车位。