今年中国有赞（HK08083，股价0.095港元，市值31.33亿港元）春季发布会定位北京，创始人白鸦解释原因时说，“古有南水北调”，他希望北方商家可以像南方商家一样收获增长。他所说的增长，只重点聚焦“利润”这一项。
“消费市场进入存量时代，收入翻一倍不再现实，但收入增长10%—20%，利润翻一倍却可以做到。”白鸦表示。
17年前，白鸦在博客上这样写道：平淡的某天，一个家伙在群聊中说“我们需要一颗开放出去的心”，“需要一个行业氛围”。一切动力来源于大家的高度统一和高度不一致，统一的是想法，不一致的是各自风格。
于是，他和好友共同投资创办了界面设计公司UCDChina，但在2013年停止了更新。原因是“各自去做起了创业者、产品经理”。但今年它回归了，“因为AI时代的到来”，白鸦说。
“我们今年有一半的项目都和AI有关”，他觉得，中国企业服务行业也全部都会用AI重做一遍，“不然一年之内就会死掉”。去年今日，有赞发布了自己的AI产品——加我智能，一年已过，它是否已经担得起“利润增长”这个重担？
消费范式转移存量时代更需要“利润”
如今的消费世界，变化多端，人们的生活日常就是反射的棱镜。过去十年，消费互联网遵循金字塔式结构，达成了对未来乐观的共识。但如今，消费趋势正经历范式转移，形成两极分化。
托马斯·库恩在《科学革命的结构》里，对这种视角变化的意义作过详细的解释。他认为科学革命更重要的意义在于完成了视角的转换，并把这种视角的转换叫作范式转移。
比如，过去互联网为新消费品牌提供了增量空间，但互联网人群渗透率见顶，流量的增量开始减少。从百花齐放到寒冬来袭，新消费品牌似乎只用了一年的时间。消费心理上，追求平价但花费更多、在寻找性价比高的产品中花费更多，消费决策时间延长。体验和品质开支增加：兴趣消费、情绪价值和冲动消费成为局部消费升级的驱动力。
对应之下，供给一侧或是平台、商家端，做生意的逻辑也彻底变了。直播改造电商，流量和渠道的分发开始变得复杂；低价策略回归，京东、阿里一同瞄准“百亿补贴”；“卷”消费体验变得更加迫切，大家开始放弃曾经的“表面功夫”。
白鸦认为，增量市场要快速规模，存量市场则需追求稳定利润增长。“除非你觉得你所在行业还在大的增量市场，当然还是要把规模做成第一位。但你的行业以存量为主，排第一位的是利润，排第二位的才是新客规模的增长。”白鸦如此解释。
在他看来，大部分行业想把生意翻一倍都变得不再现实。但如果生意增长10%-20%，利润翻一倍，还是有很多商业主体可以做到。
2023年，中国有赞经调整净利润4228.9万元，同比扭亏。图片来源：财报截图
中国有赞2023年年报数据显示，公司全年营收为14.48亿元，同比减少3.2%，但经调整净利润4228.9万元，同比扭亏。而另一SaaS玩家微盟集团（HK02013，股价1.68港元，市值51.7亿港元）虽然尚未扭亏，但经调整净亏损也同比减少73.4%。盈利困局仍然待解，但赛道失速后，头部公司纷纷聚焦财务指标的健康，经营上，成立大客户部，同时寻找业务增量。
中国企服市场出清倒计时：“没有AI一年就会淘汰”
前段时间，OpenAI推出了全能模型GPT-4o，它能够接受多种输入并生成相应的输出，展示了毫秒级反应和多模态交互的新能力。而谷歌随后在其I/O开发者大会上展示了其AI助手Astra和旗舰大模型Gemini。
并没有在万众期待下血拼AI搜索，两巨头先从AI智能助手互相奇袭。AI赛场白热化的态势被无限延续，但似乎各家已经告别昔日单纯的技术竞争，而更加关注应用和用户体验。
这是否也在说明，在商业经营层面，AI对人的替代很快就要来了？
白鸦指出，核心做法就是将用户和销售的最佳实践作为“数据集”，将一线销售和服务遇到的实际问题作为“测试集”，训练一个完全可以胜任普通员工的智能系统，就已经诞生。呈现到用户面前，只要会检查、会点击就可以用了。
AI爆火一年后的今天，再来问成本和效率的平衡，似乎也有了新的答案。白鸦认为，首先，重要的其实不是操作成本，而是通过节省学习成本，降低人才要求。其次是，提高成功概率的真正一面，是降低你的试错成本。
“因为你想提高业绩，你能做的运营也就是那么几个环节。最后是提供创意供给，并加速创意供给的迭代，提高营销转化能力。”白鸦补充道。
过去一年，国内SaaS服务市场率先将AI视作恢复提速的良药，有赞、微盟也都紧锣密鼓地发布了自己的AI产品，而后迅速迭代。
用白鸦的话说，从前SaaS是堆砌了众多功能的效率工具，当遇见AI后，它可以变成低成本使用的创造力工具。它完成的是让你的运营从“跑步”变成了“骑车”。
“但是骑车是要学的，现在有了AI以后，数字化系统就会变成了智能化系统，从自行车换成了自动驾驶汽车。”对于这种指数级的变化，白鸦如此感叹。他还判断，国内企服、软件市场全部都会这样，没有一家敢被落下，被落下的企业不出一年就会死掉。
对于AI引发的存量市场利润增长的逻辑，有赞给出了“营销转化+复购分销+AI”这样一个公式。但最终效果如何，一定还需要非常多的尝试。不过，AI革命的绝妙之处恰恰在于：你以为还需要很长时间来印证的事，也许一夜之间就会变天。到那时，谁会留在牌桌上、座次怎么分配，也就揭晓了。
