感谢大家点进这篇文章~我是深耕TMT行业、积极关注人工智能机遇的基金经理钟奇。
近期国产大模型进展频频，比如字节发布了带有视觉理解能力的豆包大模型，且成本持续下降，引发市场热议。我们知道，人工智能的技术创新分为应用、软件、模型和算力等几个关键方面。那么，当下哪个方面更重要？或者说，当下人工智能的机会在哪？
整体来说，应用、软件、模型和算力这些方面构成了人工智能的核心技术基础，并且每个方面都至关重要。当然，从一个产业发展的角度看，不同的时间段，它们的重要性不一样，一开始什么是最重要的？毫无硬疑问是硬件！人工智能最重要的硬件毫无疑问是算力。
算力在人工智能中的核心地位，就像新能源汽车的电池。算力是支持人工智能模型运行的基础，就像电池对新能源汽车一样不可或缺。没有足够的算力，所有的人工智能模型都无法运行。此外，模型优化是人工智能的大脑，是技术进步的根本，大模型的优化和迭代需要强大的算力支持，这是推动人工智能发展的关键因素。
大模型迭代优化以及算力支持非常重要。如果跟一个机器人交流，它需要很长时间才能回答一个简单的问题，这种体验显然是不可接受的。所以，大模型的迭代和算力的提升是实现人工智能实时交互的关键。
虽然不同的时间段，应用、软件、模型和算力的重要性不一样，但算力始终贯穿其中。就像新能源汽车对锂矿的需求一样，随着应用的不断发展，对算力的需求只会越来越多。根据摩尔定律，算力的迭代将越来越快，成为支持人工智能长期增长的关键因素，算力到中后期也是非常重要的。
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从操作上来说，如果看好人工智能行业的长期发展前景，那么定投或许是一个不错的策略，能够帮助大家更好地应对行业短期波动，长期来看或能带来良好的回报。也就是说，对于高成长高弹性的行业，可以考虑通过定投和长期持有来减少交易磨损，优化投资体验。
感谢大家一直以来对我的支持，在后续投资中，我将继续总结经验，勤勉尽责，努力实现基金产品良好的长期表现。
观点更新时间：2024.12.25
注：需要特别提醒的是，近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现，基金投资可能产生亏损。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。
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数据来源：Wind，截至2024.12.24。
注：基金管理人判定的华宝万物互联、华宝专精特新混合、华宝核心优势基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。基金经理观点仅代表当时观点，今后可能发生改变，仅供参考，不构成任何投资建议或保证。基金的投资范围、投资策略以《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等法律文件为准。
风险提示：投资人应充分了解基金定投和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资人进行长期投资、平摊投资成本的投资方式，但不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者一定获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。
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