AI仍在制造人类世界最新最热的话题。
12月中旬，被称为“AI之父”的2024年诺贝尔物理学奖得主Jeffrey Hinton和诺贝尔化学奖获得者、DeepMind联合创始人Demis Hass齐聚瑞典斯德哥尔摩，探讨人工智能发展的最新图景。
Jeffrey Hinton认为，AI已经在某些方面超越了人类——从一个系统所能掌握的知识量来说，这显然已经发生了。他表示，在AI领域工作的顶尖专家们都认为机器终将超越人类智能，只是在具体时间点上存在分歧。
今年11月，Google DeepMind发布报告《A new golden age of discovery：Seizing the AI for Science Opportunity》，其中提到了五个能够利用 AI来促进科研的机遇，包括知识、数据、实验、模型、解决方案。
这份报告揭示出：全球实验室AI使用正在指数级增长，AI for Science真正的黄金时代即将来临。
DeepMind成立于2010年，以突破性成果闻名，包括在围棋领域击败顶级棋手的AlphaGo、预测蛋白质结构的AlphaFold，以及在气候预测和基因研究等领域的创新应用。
本月，苹果开始在其设备中推广OpenAI的ChatGPT，作为Apple Intelligence产品的一部分，该产品允许Siri语音助手利用该聊天机器人的专业知识，包括处理用户关于照片和文档（如演示文稿）的查询。
摩根士丹利报告显示，Apple Intelligence功能将成为苹果设备多年升级周期的“显著催化剂”，未来两年，iPhone出货量将超过5亿部，预计2025财年、2026财年出货量分别为2.35亿、2.62亿部。
视线转向国内。
研究机构Omdia报告显示，微软今年采购了约48.5万片英伟达Hopper架构的H100/H200 GPU计算卡，是其2023年购买的同代英伟达AI处理器数量的三倍多。
并列排名第二的是两家中国公司，都分别采购约23万片英伟达GPU芯片，超越Meta、亚马逊和谷歌等美国科技巨头。
国家和产业层面对人工智能发展政策的提及愈加频繁。
今年3月，国务院政府工作报告首次提及开展“人工智能+”行动；教育部人工智能赋能教育行动提出“用人工智能推动教与学融合应用”。
上周的中央经济工作会议提出“明年要抓好以下重点任务包括开展‘人工智能+’行动，培育未来产业”。
传导到投资端，无论是上游的算力还是下游的商业应用，产业趋势和投资机会方兴未艾。
毫无疑问，如果说几年前投资界对于AI的能力边界和想象空间还存在怀疑，那么显而易见，AI的未来正逐渐明朗。
从历史发展的角度来看，人工智能领域的发展道路并非一帆风顺。Demis Hass回忆道：“2010年的时候，工业界对AI几乎没有兴趣。但我们已经预见到，基于这些前人的伟大研究成果，AI会成为世界上最具影响力和变革性的技术之一。”
Hass同时强调了人类适应新技术的能力：“我对人类的智慧非常有信心。人类是极其适应性强的物种。现代技术已经证明了这一点，比如年轻一代对新技术的无缝适应。想象一下，如果将现在的AI技术带回25年前，那会让人感到不可思议。然而，如今的社会似乎已经自然而然地接受了这些技术。”
投资AI就是投资人类的未来
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