#诺德新生活，AI好生活#对于人工智能赛道，我是如此思考的：
（1）从政策层面来分析的话，最近几个月出台政策人工智能行业的政策很多，比如“明确推动5G，人工智能，大数据等技术与交通物流，能源，生态环保，水利，应急，公共服务等深度融合”的一些相关政策，比如“在人工智能等关键领域集中攻关，加快研制一批重要技术标准”等的一些相关政策，但凡哪个行业长期受到政策的支持，那么这个行业就一直是值得重点关注的。
（2）人工智能的确为我们的生活提供了很多的便利，比如智能语音的技术，计算机视觉，自然语言理解方面等等，都为很多生活或者工作中帮助过我们很多。目前我国对于人工智能未来的发展方向就是让机器像人一样会听会说，会理解会思考，用人工智能来建设一个美好的世界，虽然我们在人工智能领域已经发展的不错，但是在人工智能的技术方面的研发还是需要更多一些的进步，而一个成熟的技术从研发开始到最终被广泛应用，是需要比较长的时间的，所以这就注定了人工智能行业未来的空间巨大，人工智能行业与互联网有一个很大的不同，前者更能解决社会上个刚需，要在同类公司中脱颖而出更多靠的是技术的突破，而后者往往只需要改变用户的体验度就行了，所以人工智能的龙头公司它的技术含金量是相当高的，或许在未来，说到人工智能，我们不仅仅只会想到语音识别之类的简单功能，或许还会有更加专业化，人性化的高科技类含量的产品能 帮助我们解决更多高难度的事情，不管是工作上业务上，甚至还有个人情感上的
（3）人工智能的核心就是大数据模型，ChatGPT之所以功能强大，其实就是依赖它的大数据模型，而在国内已经有不少企业它们在进一步完善自己的大数据模型了，比如某家企业在今年10月份的时候，就已经完成了首个万亿参数的人工智能大模型，这种模型在接受同量的数据的时候，它的训练时间相较于其他同类产品，优势是非常明显的。而就在前一段时间该公司发布了新一代HCC，它的算力相较于以前，提高了数倍，而且它还可以为大模型的训练提供科学的算法。而该公司的高层也非常重视人工智能模型的创新与开发，他们觉得人工智能的创新将成为公司未来很重要的一个利润增长点，而且还能促进广告与游戏业务的发展。而且这家公司已经把AI中的很多数据分析推广到了多个领域，比如训练平台，媒体分析平台，智能分析平台，质检训练平台。而这无疑会使得人工智能的变现商用化向前迈进了一大步。
（4）人工智能的需求端就是数据要素，确切的来说应该是那些高质量的已经经过一轮过滤的有效的数据要素，只有它们源源不断的注入到人工智能这个行业，才会不断精进人工智能的算法与算力，特别是随着人工智能行业的不断精进，对于高质量的数据的需求会越来越旺盛，而数据要素的涮选则需要依靠云计算，而国内的某家公司在这方面的能力已经排名世界第三，它同时也具有全球最大的AI训练模型，它旗下有很多模型，比如文生图大模型模型，3D内容生成模型，自然语言大模型，数字人视频生成模型等，而它的开发模式是以人类未来的潜在需求为创新驱动力的。
（5）其实从人工智能这个行业内里一个子分子行业：“算力”，在这个子行业里面，不管是在全球范围内还是我国市场，都处于一个高速发展期，最近10年，该行业的复合年化增速可以超过25%，而“算力”这个行业其实对应的是科技通信，计算机，电子，比如芯片半导体，它的质量的高低很关键的因素就是取决于里面的算力的强弱，而算力一旦处于加速状态的话，那么对服务器其实就有很高的要求。不仅如此，服务器行业现在也存在国产替代的需求，随着我国越来越重视数据的安全。有专业机构预计，从2025年到2030年我国的服务器市场规模有望达到年复合增长超过12%。由此可见，人工智能为代表的数据经济的发展会带动很多行业，它的产业链其实是非常长的。
（6）以我一个在钢铁厂的工作人员的切身体会来说，正是单位引进了很多人工智能的设备之后，在很多存在一定危险系数在工作区域，用他们来代替我们的工作，我们也会觉得开心，单位更会觉得放心。
在经过以上的认真思考之后，我不但会继续持有诺德新生活混合C(代码：006888)，同时也做好了在未来对它继续加仓的投资计划了，因为它重仓的公司都是整个行业内最优质的公司，它们具备稳定的盈利模式与核心竞争力。@诺德基金

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#晒收益#