2024年以来，AI技术实现了很多突破，比如完成人类首例人体植入脑机接口手术；推出新量子芯片成功突破量子纠错阈值；文心一言、豆包等原生AI应用真正落地到人们的生活中。（雷科技20241212）

宋老师不禁感叹，AI的技术突破可谓是一日千里，未来还将会给社会带来哪些超乎想象的突破呢？

近日，OpenAI发布了o1推理模型，这个模型最突出的地方便在于“会推理”：在给出回答之前，o1会思考，通过产生一个很长的内部思维链，逐步推理，模仿人类思考复杂问题过程。（华尔街见闻20240913）

也就是说，随着技术不断更新突破，AI真的会向人类那样思考！比如将球体上的点可视化以解决几何问题，或者以人类不会的方式解决编程竞赛中的问题等等。不禁要惊呼AI简直“快成精了”！如果模型能够思考数小时、数天或数十年，会发生什么？

与GPT等旧模型相比，o1模型不仅仅是一次简单的升级，而是标志着一个“完全不同的游戏规则”和“真正的进步”。下一阶段，推理的不断研发或将逐渐影响到应用层，AI推理会变得更加强大和复杂。（华尔街见闻 20241209）

巴克莱报告预计，AI推理计算需求将快速提升，预计其将占通用人工智能总计算需求的70%以上，推理计算的需求甚至可以超过训练计算需求，达到后者的4.5倍。（金融界20241218）

根据量子位智库最新发布的《2024年度AI十大趋势报告》预测，未来AI的推理能力成皇冠明珠，倒逼计算和数据变革；AI应用第轮洗牌结束，在多个领域中，AI应用的竞争已经从技术层面转向运营层面，AI助手成为各领域争夺的焦点；AI与其他领域结合的产品快速发展；AI技术正在变革生产力和重塑行业生态，对各行各业产生深远影响。（澎湃新闻 20241213）

尤其是，在AI领域的投资中，国家层面的投资频率也在提升。今年以来北京、上海、武汉等城市已经出台了一系列政策，以吸引AI相关的人才和企业落地。国家队的频繁投资行为体现了政府对AI领域发展的鼓励和支持。

并且，当前AI模型市场的竞争态势可以说是异常激烈，这一点从市场发展的轨迹中不难发现。当时在生成式AI市场还处于萌芽阶段时，曾普遍存在一种假设，即认为单一模型公司将能够独霸市场，甚至可能会吞噬AI应用产品的所有机会。然而，随着时间的推移，这一预测已被证明是错误的。

比如在推理市场，英伟达GPU占据了约80%的市场份额，这一数字无疑是市场领导者的显著标志。但随着大型科技公司纷纷推出定制化的ASIC芯片，预计到2028年，英伟达的市场份额将有所下降，可能降至50%左右。此外，自上一个开发日以来，GPT-4的token价格已经经历了高达98%的下跌，这一变化进一步证明了AI市场的动态性和不可预测性。（金融界20241218）

未来，全球科技巨头公司们将持续加大对定制化AI芯片的研发投入，以强化在人工智能领域的技术优势和供应链控制力。

我不禁感叹，当前科技行业的影响力已经超越了追逐热点的范畴，它正深刻地塑造着全球经济的未来，以纳斯达克指数为标杆的科技资产表现十分强劲。

展望未来十年，特别是在全球科技革命和产业变革的关键时期，科技行业已成为国际战略竞争的主要舞台，其投资价值和长远意义不言而喻。

宋老师认为，大家未来的长期投资，科技行业肯定是个重点。未来五年里，它可能会成为我们投资组合里的重要角色。

在大家制定投资策略时，不妨考虑一下把科技指数基金加到我们的投资篮子里。当然，具体投多少，还得看个人能承受多大风险，以此来调整投资比例，既追求稳定增长，又得控制好风险。

你会期待未来AI技术革新不断推出的新产品吗？关于AI推理，你还有什么想要了解的，欢迎评论区告诉我们。

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