当前,AI应用快速迭代,国内外算力保持旺盛需求。算力需求在生成式AI出现后以每3-4个月翻番的速度增长,在全球数字化、智能化的浪潮中,市场预计2025年各科技巨头仍将保持较高的资本开支强度。
从海外来看,AI芯片架构主要包括GPU、ASIC、FPGA等,其中ASIC(专用集成电路)是应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计制造的集成电路。当前ASIC需求确定性提升,市场预计未来AI推理计算需求将占通用人工智能总计算需求的七成以上,这有利于促进ASIC的发展。部分科技公司业绩指引超出市场预期,且ASIC作为后起之秀,凭借着在定制化方面的特点,既可以减少不必要的功能更加高效,也能够做到更好的成本控制,还可以摆脱市场对GPU一家独大的依赖,增强供应链的多元化,令市场对AI长期增长的信心进一步加强。
从国内算力进展来看,由于美国的芯片出口管制,最先进的GPU无法向中国出售,这或将让芯片的国产替代成为必然趋势。一方面让国产芯片的性价比有了显著提升,另一方面政策也大力引导国产芯片的采购。如上海的“算力浦江”智算行动实施方案(2024—2025年),2025年要实现新建智算中心的国产算力芯片使用占比超过50%;《北京市算力基础设施建设实施方案(2024—2027年)》则提出,2027年要具备100%自主可控智算中心建设能力。对互联网行业,当前国内互联网巨头纷纷大规模部署AI业务,在AI领域资本支出市场预期大幅提升,从模型到硬件,对不同应用方向全面布局。2024年下半年以来,政府也加大了对国产芯片采购的指引,互联网厂商采购国产芯片的意向提升。
我们认为,人工智能的发展,算力是核心驱动力。随着大模型快速升级迭代,模型能力迅速提升,更多的应用场景有望解锁,应用的爆发或拉动算力基础设施的需求,2025年国产芯片市场份额有望迎来较快增长。
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